Новость
Реализовано: 25 марта 2022
Для внутреннего тестирования интерфейса с Евой создана специальная страница с видом календаря Пользователя и результатами обработки команд пользователя
https://focusdata.ru/calendar/Новость
Реализовано: 3 марта 2022
Минималистический функционал секретаря протестирован через Яндекс станцию и получен отрицательный результат из-за отсутствия обратной связи от Яндекс колонки к пользователю.
«Умный» жилет с подогревом для работы в экстремальных метеоусловиях
Новость
Реализовано: 15 июня 2022
Предварительный отбор в Архипелаге пройден. Не терпится начать.
«Умный» жилет с подогревом для работы в экстремальных метеоусловиях
Новость
Реализовано: 24 мая 2022
Неутолимое желание действовать в пространстве, в котором возможности взвешены на расстоянии вытянутой руки. Надо только протянуть руку, схватить и удержать. Подача заявки на участие в Архипелаге.
«Умный» жилет с подогревом для работы в экстремальных метеоусловиях
Новость
Реализовано: 9 апреля 2022
Уверенная победа в треке. Эксперты высоко оценили концепцию и проработку идеи.
https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/maska-zhizni-umnye-zhiletka-i-mufta-dlya-kolyaski-na-hakatone-smartwearhack
«Умный» жилет с подогревом для работы в экстремальных метеоусловиях
Инициация идеи и проекта
Реализовано: 8 апреля 2022
Участие в хакатоне по разработке «умной» одежды SmartWearHack в рамках коллаборации Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна. Трек - "Умный жилет с подогревом".
https://etu.ru/ru/studentam/studencheskie-novosti/v-peterburge-projdet-hakaton-po-razrabotke-umnoj-odezhdy-smartwearhack
Проект закрыт
Реализовано: 16 июня 2022
Отсутствуют финансовые возможности продолжать проект. Проект приостановлен.
Новость
Планируется: 30 июня 2022
Запустили активные продажи. Тестируем различные стратегии поиска клиентов и увеличения продаж. Наняли сейлс-менеджера с KPI привлекать 7 клиентов в месяц.
Новость
Реализовано: 1 июня 2022
Собрана самая большая в России база SaaS-проектов в B2B. Более 2 500 сервисов размещено у нас на площадке.
https://a2is.ru/
Акселерация
Реализовано: 15 июня 2022
Наш проект отобран в программу акселерации Архипелаг 2022
Real AI Управление поручениями. ПО для автоматизации управления поручениями на основе принципов сильного ИИ
Публичное выступление
Реализовано: 28 апреля 2022
Научный руководитель проекта выступил с докладом о потенциалах подхода по представлению знаний человека через структуру действий в рамках семинара Русскоязычного Cообщества разработчиков Сильного Искусственного Интеллекта
https://agirussia.org/workshops.html
Запуск прототипа
Реализовано: 16 мая 2022
В мае 2022 года мы запустили пилот. Это банковский бот в Telegram для выпуска карт и управления расходами разведенных родителей на содержание общих детей. На нашем сайте можно перейти с изображения Telegram и пройти верификацию. Пилот реализован совместно с Talk Bank.
https://madre.help
Универсальный комплекс по производству целлюлозно-минерального сорбента для ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов на грунте и водной поверхности
Акселерация
Реализовано: 15 июня 2022
Наш проект отобран в программу акселерации Архипелаг 2022
Real AI Управление поручениями. ПО для автоматизации управления поручениями на основе принципов сильного ИИ
Заявка на поддержку в институт развития
Реализовано: 17 мая 2022
Команда подала заявку на конкурс Старт-ИИ-1, проводимый Фондом содействия инновациям, с проектом "Разработка интеллектуальной программной платформы семантического анализа текста на естественном языке для решения задачи формирования поручений из распорядительных документов".
Real AI Управление поручениями. ПО для автоматизации управления поручениями на основе принципов сильного ИИ
Вошли в ТОП рейтинга
Реализовано: 28 марта 2022
Наш проект «Создание системы для работы со смыслом текста на основе принципов сильного искусственного интеллекта» объявлен победителем в номинации "Цифровизация" в конкурсе, проводимом Региональным Ресурсным центром Московской области
http://rrc.moutc.ru/?p=2323
Real AI Управление поручениями. ПО для автоматизации управления поручениями на основе принципов сильного ИИ
Публичное выступление
Реализовано: 3 декабря 2021
Команда проекта представила доклад по теме "Представление знаний, выраженных естественным языком, на базе семантической сети, основанной на действиях. Потенциал подхода для создания сильного ИИ". Доклад включен в состав лучших и рекомендован к публикации в рейтинговых журналах.
Запуск прототипа
Реализовано: 1 сентября 2021
Дата рождения нашей компании Gooddelo, где собрались разработчики, креативные дизайнеры, продажники, люди с опытом работы с человеческими ресурсами. Все поверили в идею, денег тогда было крайне мало, впоследствии я уже продал 2 машины и исчерпал все кредитные лимиты. Мы стали дорабатывать автономность нашего продукта и тестировать его в рамках разных компаний. Мы пришли к тому, что использование нейросети на всех этапах работы нашего программно-аналитического комплекса позволит вплотную подойти к созданию сложного Искусственного Интеллекта, но главное, что по отдельности все эти решения в той или иной сфере существуют, осталось их собрать в единый механизм и запустить в работу. Мы прописали алгоритмы работы программы, начиная от сбора информации и идентификации событий, обеспечении онлайн работы программы, заканчивая формированием новых рекомендаций мотивирующих и обучающих персонал. Сейчас мы находимся на стадии, когда необходимо сделать наш продукт полностью автономным и мы не хотим отступать. По пунктам, что должна делать наша программа: 1. Производит автоматизированный сбор необходимых данных с помощью машинного зрения и машинного слуха, а также распознаёт речь и переводит её в текст. 2. Производит аналитическую обработку, систематизацию и классификацию данных. 3. Нейросеть формирует на основании перечня данных новые рекомендации профессионального развития оцениваемых сотрудников и рекомендации для руководителей по управлению человеческими ресурсами в рамках стандартов работы компании. 4. В режиме реального времени чат-боты отправляют сформированные рекомендации оцениваемому сотруднику и руководителю. 5. Web-приложение обеспечивающее доступ к личным кабинетам сотрудников и руководителей, в которых находится перечень аналитических данных по каждому сотруднику отдельно и по всей компании в целом, представленных в виде дашбордов. В целом, мы сейчас именно здесь.
Real AI Управление поручениями. ПО для автоматизации управления поручениями на основе принципов сильного ИИ
Запуск прототипа
Реализовано: 14 сентября 2021
Разработан и зарегистрирован прототип программного модуля для семантического (смыслового) разбора текста RealAI Library
Запуск прототипа
Реализовано: 1 сентября 2020
Проект был отложен, его разработкой занимались мало, больше было проектов по управлению качеством работы персонала. И к концу 2020 года пришло полное понимание, что проекты разные - бьюти индустрия, розница, общепит, комиссионные, спортивные клубы, и т.д., а проблема с персоналом одна и таже, что и у флинта - контроль, клиентский сервис, средний чек, конверсия, возвратность покупателей. И всё это должно работать сразу, везде, с любым уровнем проф подготовки. И тогда мы взялись за продолжение разработки нашего проекта. Необходимо было добиться нескольких ключевых вещей. Мы точно знали, что сам принцип работает " на Ура", но необходимо было добиться максимальной автономности, т.е. минимизировать человеческое участие плюс сделать продукт максимально масштабируемым, также необходимо было добиться того, чтобы компания с минимальным вложением ресурсов могла увидеть результат после первого же месяца использования. В первую очередь начали работу над автономией. Сделали внутренние алгоритмы работы программы такими, чтобы обратная связь автоматически формировалась по итогам оценки используя текущую оценку, прошлую историю оценок. Вот на этом моменте стало очевидно, что нам необходима нейросеть. Далее стали работать над автоматизацией обратной связи в режиме реального времени, что реализовали с помощью чат-ботов, сделали доступ к сквозной аналитике для управляющих. Даже разработали специальный будильник для компаний, который самостоятельно выбирал всех сотрудников, кто должен работать сегодня и присылал им сообщение "Ты успеваешь сегодня на смену?" ему нужно было ответить "Да" или "Нет", и если сотрудник отвечает нет или не отвечает вообще, управляющему приходит оповещение, что сотрудник не успевает. Это получился такой доп, так как кроме всего прочего необходимо было обеспечить правильную частоту оценок и идентификацию сотрудников на смене. В тех компаниях, где есть график работы сотрудников - это решалось легко. Но мы начали тестировать на компании (продуктовая розница) в 200 торговых точек, у которой вообще не было графика и все эти вопросы решались на словах. И таких компаний, где график один, а работает другой человек, оказало не подавляющее большинство, а все из микро и малого бизнеса. Что внесло ещё поправки в нашу разработку. Подробнее о первом продукте MVP в следующем блоке.
Новость
Реализовано: 15 июня 2022
Проект отобран для прохождения акселерации в рамках программы "Архипелаг 2022".
- Всего: 13240