Запуск продукта
Реализовано: 23 апреля 2019
Получение регистрационного удостоверения в Росздравнадзоре РЗН 2019/8321 от 23.04.2019 г., разрешающее производство и продажу шин моделируемых вакуумных.
https://roszdravnadzor.gov.ru/Получение патента
Реализовано: 19 декабря 2018
Шина иммобилизационная и способ ее изготовления
https://yandex.ru/patents/doc/RU2708507C1_20191209Новость
Реализовано: 12 марта 2015
Открытие ООО «МедТехникоФ»
Публичное выступление
Реализовано: 4 февраля 2019
С февраля 2019 года по н.в. на кафедре СМ2 МГТУ им. Н.Э. Баумана преподаётся спец. курс по структурной оптимизации конструкций.
Публикация о проекте
Реализовано: 18 декабря 2017
Защищена диссертация (Лукомский Д.К.). Впервые применен метод теории адаптивной эволюции механических систем (ТАЭМС) для решения задач по разработке силовых конструкций ракетно-космической техники. (Лукомский, Д.К. Применение теории адаптивной эволюции для расчёта оптимальной топологии тонкостенной конструкции / Д.К.Лукомский // Сборник статей III Конференции молодых ученых РУСНЦ РАРАН Молодежь. Наука. Инновации в оборонно-промышленном комплексе. Сер. XI. Системы управления ракетных комплексов. - Екатеринбург: АО НПО автоматики им. академика Н.А. Семихатова, 2016. - ч.1. - С.135-139.)
Новость
Реализовано: 18 июня 2022
Мы запускаем бесплатные экскурсии «Дня без турникетов» — они пройдут во время Московской недели моды с 20 до 26 июня Вы узнаете ответ на вопросы: - Какой путь проходит одежда от создания эскиза до продажи в магазине? - Может ли одежда исполнять желания? Ещё сможете побывать в московских компаниях и предприятиях фешн-индустрии, познакомиться с производством одежды и обуви, попробовать себя в шитье и кастомизации одежды и многое другое.
https://turniketov.net/page/nedelya-modyi/
Публичное выступление
Реализовано: 17 июня 2022
Выступление на демодне NewTech 2022, Иннохаб Росатома
RAMTech.AI - определение платёжеспособности человека по его фотографиям в соц.сети
Обновление продукта
Реализовано: 16 июня 2022
Опубликовано видео режима работы приложения для девушек: отбор успешных мужчин в Tinder по фото. Погрешность составляет порядка 12% (ещё есть осечки), продолжаем совершенствовать алгоритмы и дообучать используемый комплекс нейросетей.
https://www.youtube.com/watch?v=V6JoOVEQHwI
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 15 июня 2022
Проект прошел предакселерацию на Архипелаг 2022!
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 22 мая 2022
За 3 дня до закрытия подачи заявок на акселератор «Архипелаг 2022», мы сделали это!
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 13 марта 2022
Снимки парковочных сессий.
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 12 марта 2022
Разработали версию распознавателя – 0.5. Преобразование версии 0.4 путём исправления багов и преобразования логики. 1. Исправлен метод фиксации отъезда авто. При перемещении авто в кадре его трек теряется (стираются его признаки). После этого он может восстановится, если авто на самом деле не уезжало, а детекция была ложной. 2. Исправлен метод сохранения фото авто в состоянии покоя для правильной реализации восстановления потерянного трека. Теперь фото сохраняется при отсутствии любых движений в кадре. 3. Исправлена логика по удалению треков (закрытие сессий) для закрытия всех сессий (в версии 0.4 – 15,34% сессий не было закрыто из-за ошибки в логике). Каждый трек перед удалением проверяется на факт парковки. При нахождении данных о том, что авто было припарковано, отправляются данные о его отъезде (время и последнее фото). На данном этапе было также осуществлено тестирование системы на парковке. Верно обработанные сессии: 55/59 (93,22%). В ходе тестирования были найдены номера, которые не были прочитаны распознавателем из-за низкого качества изображения или загрязнённости области номера. Номеров, распознанных неверно и подтверждённых распознавателем как верные, обнаружено не было.
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 7 февраля 2022
Результаты тестирования на данном этапе. Поиск рамки номера: 507/558 (90,86%). Чтение символов: 419/ 507 (85,6%). Результативность чтения символов упало из-за нахождения рамок номера плохо качества (не читаемые символы), а также добавления логики чтения квадратных номеров. На данном этапе было также осуществлено тестирование системы на парковке. Верно обработанные сессии без учёта правильности чтения номера: 265/313 (84,66%).
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 13 января 2022
Разработали версию распознавателя – 0.4. Первая версия, позволившая осуществить тестирование на парковке. 1. Добавлена возможность чтения квадратного номера (номер в 2 строки). 2. Поиск авто осуществляется с помощью улучшенной версии нейросети №1 вместо предшествующей. 3. Добавлен детектор движения в кадре для экономии ресурсов при вычислениях. При неподвижном кадре работа трекера «замораживается», так как все авто находятся в покое. 4. Номер автомобиля не вычисляется до тех пор, пока тот не припаркуется. 5. Поиск рамки номера осуществляется внутри найденной рамки припаркованного авто. 6. Добавлено восстановление потерянных треков путём сравнения изображения авто в состоянии покоя и текущего изображения. Решение поддерживает неразрывность парковочной сессии.
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 23 ноября 2021
Результаты тестирования на данном этапе. Поиск рамки номера: 493/558 (88,88%). Чтение символов: 422/ 493 (85,6%). Результативность чтения символов упало из-за нахождения рамок номера плохого качества (не читаемые символы).
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 12 ноября 2021
Разработали версию распознавателя – 0.3. Основная идея версии – улучшение решений проекта с открытым исходным кодом. 1. Добавили адаптивное изменение контрастности найденного номера для повышения качества чтения символов. 2. Понизили порог для нахождения автомобильного номера в кадре для максимально результативного нахождения рамки номера. При данном решении также повышаются ложные детекции, которые отсеиваются на этапе чтения символов. 3. Добавили логику для поиска среднего номера, основанного не на массиве, как ранее, а на словаре для более быстрой обработке. Вмещает больше данных о прочитанном номере. Анализ словаря позволяет сформировать средний номер, а также проанализировать вероятность правильного прочтения рамки. Основываясь на этой логике формируется статус прочитанного номера при отправке в систему обмена сообщениями (номер распознан полностью / частично / распознан). 4. Добавили разбиение номера на основную часть и регион. Данные составляющие анализируются отдельно, так как большая ошибка на тесте возникает в части региона. Также регион имеет меньший по размеру словарь. 5. Изменили логику по закрытию парковочной сессии. Теперь закрытие осуществляется при потере авто из кадра.
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 29 октября 2021
Результаты тестирования на данном этапе. Поиск рамки номера: 468/558 (83,8%). Чтение символов: 398/468 (85,04%)
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 16 октября 2021
Разработали версию распознавателя – 0.2. Основная идея версии – повышение качества распознавания символов гос. номера. Что мы провели? 1. Внедрили взаимодействие с системой обмена сообщениями для отправки событий о парковке и фото припаркованного авто. 2. Внедрили улучшенную версию нейросети №1 для распознавания автомобильного номера (добавлено решение проекта с открытым исходным кодом). 3. Внедрили технологии автоматического анализа текста для преобразования изображения в текст. Это необходимо для чтения символов автомобильного номера (добавлено решение проекта с открытым исходным кодом). 4. Добавлено изменения ротации и проекции номера для повышения качества распознавания (добавлено решение проекта с открытым исходным кодом).
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 22 сентября 2021
Результаты тестирования на данном этапе. Поиск рамки номера: 464/558 (83,7%) – результат вырос с 40-50%! Чтение символов: 256/464 (55,17%)
Система для автоматического анализа автомобильного трафика по видеопотоку / Smart Traffic System
Новость
Реализовано: 11 сентября 2021
Готова версия 0.1 распознавателя, определяющая основную логику работы распознавателя. Что в этой версии? 1. Внедрили нейросеть №1 для распознавания авто. 2. Затем внедрили нейросеть №2 для трекинга авто, найденного с помощью нейросети №1. Используется для отслеживания факта парковки авто и его отъезд с места парковки. 3. Внедрили нейросеть №3 для поиска рамки номера в кадре авто. 4. Внедрили нейросеть №4 для чтения символов найденного ГРН. 5. Добавили разметку зоны парковки. При попадании авто в зону парковки и его остановке, начинается парковочная сессия.
- Всего: 13232