Назад

Система предиктивной аналитики технического состояния оборудования ТЭС и АЭС

Прототип или MVP
B2B
Новые производственные технологии
Собственные инвестиции
EnergyNet
TechNet
нет продаж
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи рекомендательных систем
Ивановская область
Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Разработанная информационная система и программное обеспечение позволят своевременно диагностировать техническое состояние технологического оборудования ТЭС и АЭС, сократить затраты на проведение ремонтных и восстановительных работ и на устранение возможных последствий нарушения технологических режимов.

https://pt.2035.university/project/sistema-prediktivnoj-analitiki-sostoania-oborudovania-tes-i-aes

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ