Назад

Здоровый студент

Прототип или MVP
Персонифицированная медицина
Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
FoodNet
HealthNet
Методы машинного обучения
Модели кластеризации
Работа с признаками
Задачи интеллектуального анализа данных
Воронежская область
Воронежский государственный технический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Разработка программного обеспечения для оценки вклада факторов образа жизни в формирование здоровья студенческой молодежи. ПО сможет:
- провести мониторинг качества жизни и здоровья студенческой молодежи;
- проанализировать состояние как общих показателей физического здоровья, так и индекса самооценки здоровья студентов;
- выявить факторы влияющие на формирование ЗОЖ;
- провести диагностику биологического возраста студента;
- дать индивидуальные рекомендации по корректировке образа жизни и приобщению к ЗОЖ .
Основные модули ПО:
-база данных;
-модуль интерфейса;
-модуль справки;
-модуль анализа в Knime (машинное обучение на основе выборки данных).
Инновационность: Анализ комплекса функциональных показателей и факторов, влияющих на ЗОЖ. Машинное обучение и диагностика ЗОЖ.
Научная значимость : Разработка структурированного и методологически обоснованного алгоритма диагностики и анализа ЗОЖ на основе показателей образа жизни и факторов влияющих на здоровье студентов.

http://prozdorove-vgtu.tilda.ws/

Презентации

Пульс

реализовано
20 мая 2021

Запуск прототипа

Запущен сбор данных для мониторинга состояния здоровья студентов и проведения машинного обучения.

http://prozdorove-vgtu.tilda.ws/

Достижения

Участник предакселератора Архипелага Участник предакселератора Архипелага
Участник Архипелага 2121 Участник Архипелага 2121

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ