Описание проекта
Миссия: Проект направлен на разработку веб-сайта, предоставляющего услугу онлайн-подбора одежды. Система анализирует предпочтения пользователя, учитывая стиль, размеры и цветовые предпочтения. Используется алгоритм машинного обучения для предоставления персонализированных рекомендаций, что обеспечивает удобство покупателям и повышает вероятность успешных покупок.
Цель: заключается в создании удобной и персонализированной платформы для онлайн подбора одежды, с помощью которой пользователи смогут получать рекомендации, соответствующие их индивидуальным предпочтениям.
Задачи:
1. Разработка алгоритма анализа предпочтений: Создание эффективного механизма, который учитывает стиль, размеры и цветовые предпочтения пользователей.
2. Интеграция машинного обучения: Внедрение технологий машинного обучения для повышения точности рекомендаций и улучшения адаптивности системы к изменяющимся трендам.
3. Разработка пользовательского интерфейса: Создание интуитивного и привлекательного интерфейса, обеспечивающего легкость взаимодействия пользователей с функционалом подбора одежды.
4. Интеграция с базами данных магазинов: Обеспечение совместимости с данными магазинов для актуализации ассортимента и цен, что обеспечивает точность рекомендаций.
5. Тестирование и оптимизация: Проведение тщательного тестирования для выявления и устранения возможных ошибок, а также оптимизация производительности системы для обеспечения быстрого и стабильного функционирования.
