Назад

Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений «Умная скважина» на основе многопараметрического анализа и методов машинного обучения

Прототип или MVP
Геоинформационные системы
Искусственный интеллект
Новые производственные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
EnergyNet
TechNet
Республика Татарстан
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева—КАИ
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Продукт/технология

Интеллектуальная система поддержки принятия решений «Умная скважина» на основе многопараметрического анализа и методов машинного обучения направлен на создание и развитие инновационного вида деятельности – производства и внедрения в практику современных методов предиктивной аналитики в первую очередь в нефтяной отрасли.

Интеллектуальная система поддержки принятия решений для формирования мероприятий при эксплуатации оборудования на основе многопараметрического анализа представляет собой программно-аппаратный комплекс, который интегрирует систему управления и систему мониторинга состояния оборудования с учетом меняющихся во времени влияющих факторов. Эта тема особенно актуальна в условиях реализации программы импортозамещения в России. Разработка поможет на основе исторических данных строить предиктивные модели работы оборудования с удобными Dashboard.

Решаемые проблемы/возможности

Разрабатываемая система поддержки принятия решений на основе многопараметрического анализа и методов машинного обучения предназначена для анализа состояния технологического оборудования на основе собираемой многопараметрической информации, формирования мероприятий по эксплуатации оборудования, на основе методов имитационного моделирования с учетом межремонтных работ и вероятностных поломок оборудования с возможностью генерации рекомендуемых режимов работы оборудования и выявлении аномалий в работе. Разрабатываемая система поддержки принятия решений будет полезна в нефтедобыче и сопровождении процессов добычи нефти и обслуживании нефтяных качалок, в энергетической и производственной сфере. Предполагается использовать разрабатываемый программный модуль, как интеллектуальную систему поддержки принятия решений по эксплуатации технологического оборудования или модернизацию существующих систем управления.

Целевые рынки

Потенциальными потребителями разрабатываемого продукта будут газо- и нефтедобывающие компании, где необходимо следить за работой и обслуживанием технологического оборудования.

Компании, производящие промышленные товары.

Сельхозпредприятия, которые занимаются внедрением перспективных технологий для повышения эффективности своей деятельности.

Также интерес представляется для инжиниринговых компаний, занимающихся разработкой систем управления технологическим оборудованием, производственные предприятия и др.

Бизнес-модель

Сервис может продаваться клиентам как облачное решение и коробочный продукт в зависимости от потребностей потребителя. Получение прибыли при работе с облачным сервисом возможно двумя путями: продажа тарифов с разным функционалом, а также получение комиссии за пользование сервисом. Также предусматривается сопровождение и развитие функционала по используемым предиктивным моделям.

Для быстрой адаптации модели продукта предполагается заключить договор с несколькими компаниями, эксплуатирующими технологическое оборудование. Это позволит отладить процесс работы предиктивных моделей с формированием конечных информативных Dashboard.

Корпоративный серверный комплекс для среднего и крупного бизнеса представляет автономный комплекс с многопользовательским доступом. Развертывается на площадке заказчика. Мы учитываем индивидуальные условия и требования каждого клиента. Отдельно оплачиваются только дополнительные работы.

  • Безопасность данных
  • Неограниченное количество пользователей
  • Индивидуальная конфигурация
  • Дополнительные СУБД

Техническая поддержка

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ