Назад

Весы для подсчета калорий

Работающий продукт
FoodNet
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Чеченская Республика
Грозненский государственный нефтяной технический университет им. академика М.Д. Миллионщикова
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Весы со встроенной камерой позволяют распознавать еду которую положили на них. Весы имеют встроенную базу знаний, в виде граммовки на каждый тип блюда, овощи, фрукта, так же имеет возможность подключения к сети интернет. Осуществляется это при помощи смартфона, который связан с определенным устройством через мобильное приложение. Благодаря подключения к сети интернет весы могут обновлять свою базу знаний, и в остальных случаях работать автономно. Весы перемножая показатели граммовки блюда и непосредственно вес блюда способны определять количество белков, жиров, углеводов, а также каллорийность с точность до 0.01 %. В отличие от конкурентов, которые ориентируются только на фотографии, наше устройство учитывает реальный вес, что позволяет добиться такой точности.

В дополнении к весам существует мобильное приложение, которое позволяет сохранять данные о приеме пищи, записывая дату, время, название блюда и все данные о нем. Работает это следующим образом: пользователь кладет блюдо на весы, весы распознают всю информацию, человеку нужно лишь нажать на кнопку "отправить", и все данные будут перенесены в смартфон и будет создана соответствующая запись. Приложение ведет дневник питания, и на основе трекинга вашей истории приемов пищи может предлагать вам определенные рекомендации к заранее заданным целям, будь то сборс лишнего веса, набора мыщечной массы и так далее.


Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ