Назад

Интеллектуальный помощник инженера по обследованию зданий и сооружений

Прототип или MVP
B2B
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
PreSeed
TechNet
нет продаж
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи компьютерного зрение
Задачи рекомендательных систем
Санкт-Петербург
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект нацелен на создание веб-сервиса для обследования зданий и сооружений с интеллектуальным помощником.

Суть в подтягивании процесса обследования зданий на современный уровень развития цифровых технологий. То есть функция - автоматизированная обработка больших объемов данных от обследования с помощью нейросетей и языковых моделей и их аналитика.

Проблема сейчас заключается в повышенных рисках этапа обследования и возрастающем объеме издержек. Результаты и аналитика из обследования используются на последующих этапах. Поэтому каждая неточность или ошибка может вызывать кратное увеличение затрат. Например при стоимости обследования в 2 миллиона, при выявлении ошибок на этапе обследования они могут вылиться в увеличении затрат на пол миллиона, а при выявлении их на этапе проекта или стройки доходить до нескольких миллионов.

Целевая аудитория - компании строительной индустрии, бизнес-процессы в которых включают этап обследования - это могут быть и проектно-изыскательские и строительные и эксплуатационные фирмы.

В качестве решения предлагается веб-сервис, в котором можно было бы вести работу с обследованием в одном месте, и который был бы снабжен инструментами искусственного интеллекта, что позволит не только сокращать сроки выполнения работ, но и выполнять проверку и контроль больших объемов информации, которые просто физически не возможны силами человека, что позволит существенно снизить риски. Что касается технологии, здесь ядром являются нейросети и языковые модели, настроенные на задачи обследования и объединенные с базами данных материалов обследований. В результате пользователь загружает в сервис исходные и сырые данные полевых работ и на выходе получает рекомендации к проведению каждого этапа и автоматизированное формирование отчетной документации.

http://checkpoint-k.com/

Пульс

реализовано
30 ноября 2023

Новость

Презентация для полуфинала акселератора МГУ

в планах
26 ноября 2023

Акселерация

Цели на период акселератора МГУ: 1. Довести веб-сервис как продукт до TRL 6 2. Начать апробацию веб-сервиса на реальных объектах 3. Сделать сайт проекта и отделить его от сайта с прототипом 4. Подать заявку на Старт-ЦТ1 5. Сформировать проработанное предложение для инвесторов 6. Сформировать стратегию дальнейшего развития продукта

реализовано
22 ноября 2023

Новость

Презентация для акселерационной программы МГУ (результаты, 1 прогон)

реализовано
14 ноября 2023

Новость

Составлены в первой итерации бизнес-модель, экономическая модель и модель юнит-экономики для сервиса. Закончена проработка дизайна сайта и интерфейса, начата верстка.

Команда

Контакты

Экспертная система

Следят за проектом

НАВЕРХ