Назад

Веб-приложение для классификации электрокардиосигналов на основе сверточных нейронных сетей глубокого обучения

Прототип или MVP
HealthNet
TechNet
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Пензенская область
Пензенский государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Продукт представляет собой веб-приложение для классификации ЭКГ на основе высоко-технологичного решения. Решение заключается в использовании технологии глубокого обучения сверточной нейронной сети, в частности 1D CNN. Веб-приложение позволяет распознать и классифицировать с точностью 85% нарушения проводимости, возбудимости и сократимости (аритмии) на 9 классов (8 патологических и норму). 

https://cardioai.istj.su

Презентации

Пульс

реализовано
7 мая 2024

Публичное выступление

Экспертная труба АП 2.0 ПГУ 2024. Получена экспертная оценка проекта, определены направления для доработки проекта

https://vk.com/wall-223422807_65
реализовано
2 мая 2024

Акселерация

Участие в практикуме «Выбор и описание целевой аудитории для стартап-проекта. Модель ценностного предложения. Гипотезы о проблеме. Технология проведения глубинного интервью о проблеме» АП 2.0 ПГУ

https://vk.com/wall-223422807_58
реализовано
24 апреля 2024

Инициация идеи и проекта

Знакомство с командой. Представление идеи. Запуск работы над проектом.

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ