Описание проекта

Продукт представляет собой веб-приложение для классификации ЭКГ на основе высоко-технологичного решения. Решение заключается в использовании технологии глубокого обучения сверточной нейронной сети, в частности 1D CNN. Веб-приложение позволяет распознать и классифицировать с точностью 93-99%: признаки ишемии миокарда, нарушения проводимости, возбудимости и сократимости (аритмии), на 9 классов (8 патологических и норму). 

Актуальность продукта. В настоящее время от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) умирает около 17,9 миллионов человек в год. Широкое распространение среди ССЗ имеет ишемическая болезнь сердца (ИБС) и различные аритмии. Раннее выявление данных групп заболеваний имеет важное значение для выбора стратегии лечения и прогноза развития заболевания. Основой лечебного процесса сердечно-сосудистых патологий является их диагностика. Широко распространенным методом исследования сердечно-сосудистой системы является электрокардиография (ЭКГ). ЭКГ-диагностика требует достаточно высокой квалификации и временных затрат врача. Существующие алгоритмы автоматической классификации сигналов не всегда позволяют выявлять сложные, неоднозначные и нерегулярные признаков заболеваний, что требует разработки новых, более совершенных методов и алгоритмов ЭКГ анализа.

Проблема: нехватка инновационных методов ЭКГ-диагностики, большие временных затраты и сниженная точность принятия медицинских решений.

Целевая аудитория проекта включает в себя в первую очередь врачей, медицинские учреждения и исследовательские лаборатории, заинтересованные в разработке и внедрении инновационных решений в ЭКГ- диагностику.

Веб-приложение позволяет:

Повысить эффективность диагностики, что позволяет врачам принимать более точные и своевременные медицинские решения

Уменьшить временные затраты на принятие медицинских решений, что позволяет врачам быстрее диагностировать заболевание.

Улучшить результаты лечения, что снижает риск серьезных осложнений и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний.

Бизнес модель: 

Платные подписки: различные уровни подписок на программу, включая базовый, премиум и корпоративный, с различными функциями и возможностями. Это позволит нам получать постоянный доход от наших клиентов.

Лицензирование программного обеспечения: лицензии программы другим медицинским учреждениям и компаниям. Это позволит нам получать доход от продажи лицензий.

Партнерство с медицинскими учреждениями и больницами: предоставление доступа к программе и получение процента от каждого привлеченного клиента.

Исследовательские гранты и финансирование от научно-исследовательских институтов, университетов и фондов, чтобы продолжать развивать и улучшать нашу программу.

Консультационные услуги в области сердечно-сосудистого здоровья на основе экспертного знания и данных, полученных из программы.

Реклама и спонсорство: привлечение рекламодателей и спонсоров, которые будут размещать свои рекламные материалы в программе или финансировать исследования и разработки в обмен на видимость и доступ к нашей целевой аудитории.

Презентации

Веб-приложение для классификации электрокардиосигналов на основе нейронной сети глубокого обучения

Пульс

реализовано

23 мая 2024

Акселерация

Экспертная оценка актуальность проекта для кардиологии. Встреча с доктором медицинских наук, профессором, председателем Пензенского областного отделения Российского кардиологического общества Олейниковым В.Э.

1

реализовано

7 мая 2024

Публичное выступление

Экспертная труба АП 2.0 ПГУ 2024. Получена экспертная оценка проекта, определены направления для доработки проекта

https://vk.com/wall-223422807_65

1

реализовано

2 мая 2024

Акселерация

Участие в практикуме «Выбор и описание целевой аудитории для стартап-проекта. Модель ценностного предложения. Гипотезы о проблеме. Технология проведения глубинного интервью о проблеме» АП 2.0 ПГУ

https://vk.com/wall-223422807_58

1

реализовано

24 апреля 2024

Инициация идеи и проекта

Знакомство с командой. Представление идеи. Запуск работы над проектом.

1