Описание проекта
В настоящее время параллельно развиваются технические и технологические решения в области применения автоматизированных систем управления беспилотным автотранспортом и беспилотными складскими системами.
Разработанные в России и за рубежом подходы к управлению такими системами основываются на интеграции систем TMS (системы управления транспортом) и ISS (интеллектуальные системы управления склада). Причем глубина интеграции ограничивается координацией только смежных (стыковочных) операций. Таких как транспортировка, погрузка и разгрузка.
В теории управления цепями поставок назрела необходимость создания цифровых основ логистической операторской деятельности, на основе которых будет создаваться искусственный интеллект логиста.
Интеллектуальная система логиста сама будет собирать исходные данные от всех агентов системы, обрабатывать, проводить оптимизацию, по разработанным протоколам доводить до всех агентов. После проведения расчетов на основе теории расписания плана доставки, будут разрабатываться планы для каждого беспилотного агента (автомобиля, склада, потребителя груза, интеллектуальной системы управления доставкой).
Новизна решения состоит в том, что на сегодня в России и за рубежом отсутствуют научные подходы в разработке цифровой транспортной логистики - автоматизированной системы управления цепями поставок на основе применения искусственного интеллекта логиста оператора. Новизна идеи состоит в том, чтобы объединить системы управления беспилотных транспортных средств, беспилотных систем управления складом в беспилотную систему управления доставкой груза.
В качестве основных результатов проекта предполагается получить:
1. Подход к организации, планированию и управлению информационными потоками в логистической цепи на основе современных цифровых технологий в условиях неопределенности и при слабой формализации. Научная новизна состоит в том, что предлагаемый подход расширяет существующие подходы к решению задачи управления БТС и позволяет учесть дополнительные обстоятельства, связанные с наличием фактора межорганизационного и межфункционального взаимодействия.
2. Модель управления БТС, адаптированную для использования логистическими операторами при решении задачи по доставке грузов помашинными отправками в условиях неопределенности. Научная новизна предлагаемых моделей и методов обусловлена тем, что они позволяют создать интеллектуальную "систему поддержки принятия решений" операторской деятельности при доставке грузов в БТС, основанному на оригинальном подходе в решении задач маршрутизации и построения расписания.
3. Алгоритмы интеллектуальной системы управления в условиях неопределенности и динамично-изменяющейся внешней среды, алгоритмов формирования функциональных данных каждому участнику БТС, на основе которых осуществляется оперативное планирование и управление. Научная новизна предлагаемых алгоритмов интеллектуальной системы управления состоит в интегральном подходе решения задач маршрутизации и расписания доставки грузов помашинными отправками. На сегодняшний день учеными в области транспортной логистики, предлагается последовательное решение взаимоисключающих задач маршрутизации и расписания доставки грузов помашинными отправками .
4. Программное прототипированное обеспечение для реализации предложенного подхода, обеспечивающего на основе модели и алгоритмов планирования доставки грузов в БТС. Практическая значимость состоит в том, что предлагается инструментарий, позволяющий решать задачи управления доставкой грузов помашинными отправками в сформулированных условиях (неопределенности и слабо формализованной информации). Логистика первой и последней мили.
5. Результаты оценки эффективности применения предложенного подхода в реальных условиях функционирования БТС. Научная значимость полученных результатов оценки эффективности состоит в методике и том научном заделе, который позволяет провести в дальнейшем исследования закономерностей функционирования БТС.
