Описание проекта
Студенты/преподаватели постоянно, вынужденно опаздывают на занятия из-за стихийного столпотворения людей около центральных корпусов, хотя приходят к корпусу вовремя. Этот фактор вызывает ожидание на перерывах, затрудняет планирование времени и своевременное посещение занятий.
Создание приложения на основе искусственного интеллекта, которое будет использовать данные с расписания, камер видеонаблюдения на территории университета и дверных датчиков для прогнозирования уровня скопления людей и предполагаемого времени, затрачиваемого студентами/преподавателями на дорогу в центральные корпусы университета.
Приложение основывается на алгоритме машинного обучения для прогнозирования уровня толпы в разных точках территории университета, где искусственный интеллект анализирует особенности расписания, записи с камер видеонаблюдения и дверные датчики. Технологии, используемые в решении: искусственный интеллект (ИИ), интернет вещей (Internet of Things, IoT), разработка кроссплатформенных приложений (Cross-Platform Development), машинное зрение (Computer Vision)
