Описание проекта
Программно-аппаратный комплекс для мониторинга состояния движения автотранспорта на дорогах города и поиска нарушителей. Наш ИИ работает на базе инфраструктуры «Умный город». В камеры дорожного наблюдения внедряется ИИ, который позволит отслеживать водителей транспортных средств благодаря системе распознавания лиц, точно определяющим личность водителя транспортного средства в независимости от погодных условий и освещения. Кроме этого, алгоритм может с точностью определить пристегнут ли человек, в каком состоянии он находится, разговаривает по телефону и т.д. камеры также фиксируют опасный стиль вождения, превышение скорости и другие нарушения на дороге.
1. Проблема:
Большое количество ДТП в Новосибирской агломерации., связанное с превышением скорости и несоблюдением ПДД, а также недостаточной видимостью и техническим оснащением существующих камер.
1а. Существующие альтернативы:
"Умный город", ГЛОНАСС БДД
2. Потребительский сегмент
Проект предназначен для клиентов сегмента B2G: ГИБДД, МВД, Миграционная служба
2а. Ранние последователи:
Первые продажи планируются в органы ГИБДД, как уже используемая основа нашей технологической доработки (Умный Город).
3. Ценностное предложение:
Наш ИИ работает на базе инфраструктуры «Умный город». В камеры дорожного наблюдения внедряется ИИ, который позволит отслеживать водителей транспортных средств благодаря системе распознавания лиц, точно определяющим личность водителя транспортного средства в независимости от погодных условий и освещения. Кроме этого, алгоритм может с точностью определить пристегнут ли человек, в каком состоянии он находится, разговаривает по телефону и т.д. камеры также фиксируют опасный стиль вождения, превышение скорости и другие нарушения на дороге.
4. Решение:
В существующую инфраструктуру УГ внедряется программа искуственного интелекта, которая позволяет отслеживать нарушителей ПДД. После обучения модель может быть использована для отслеживания автомобилей и водителей в реальном времени. С помощью камер модель будет анализировать поступающие данные для распознавания и отслеживания. Например, модель может определять положение, скорость, направление движения и другие характеристики автомобилей. Кроме этого, алгоритм может с точностью определить пристегнут ли человек, в каком состоянии он находится, разговаривает по телефону и т.д.
5. Каналы распространения:
Прямые коммуникации с гос. структурами, участие в больших форумах и отраслевых конференциях, коллаборациях с существующими игроками рынка.
6. Потоки поступления доходов:
Разовая продажа технологического решения
6а. Модель монетизации:
Фиксированная стоимость за покупку - единоразовая оплата при покупке продукта.
7. Структура издержек:
Затраты на разработку: 1. Сбор данных 2. Обработка данных 3. Обучение модели.
Постоянные затраты до момента продажи решения: 1. Маркетинг
8. Ключевые метрики:
1. Количество выявленных нарушений за месяц/год как следствие подтверждения качества работы
2. Выручка от реализации технологического решения.
9. Скрытое преимущество: Полностью отечественная разработка, основанная на построении авторских алгоритмов.
