Умное сельское хозяйство

Описание проекта

Наша идея основывается на использовании решений умного земледелия в сельхозпроизводстве и передачи агротехнических данных между информационными системами Джон Дир и системами сельскохозяйственных предприятий, базирующимся на платформе 1С:Предприятие.

Внедрение принципа «умного земледелия» в сельхозпроизводстве

Система Autotrac установлена на всех тракторах и самоходных агрегатах. Картотека пахотных угодий используется в режиме online в рамках так называемого «аграрного офиса» (FarmFacts). Используются карты биомассы (Vista Geo). Для оптимального расходования удобрений и средств защиты растений составлены подробные карты их внесения с учётом специфики поля. Картографирование урожайности. Отбор почвенных проб по зонам. Составление посевных карт с учётом специфики поля. Составление карт внесения удобрений с учётом специфики поля. Составление карт использования средств защиты растений с учётом специфики поля.

Партнерство с экспертами ведущими специалистами в области сельского хозяйства и умного земледелия

Благодаря партнерству с ведущими экспертам в области сельского хозяйства и умного земледелия, были разработаны методические рекомендации по всем аспектам земледелия. Мы объединяем знания экспертов в области сельского хозяйства, чтобы помочь нашим клиентам использовать передовые технологии и методы интеллектуального земледелия на своих угодьях.

Умное земледелие позволяет:

1. Лучше знать свои угодья (показатели pH, P, K, Mg, Zn, B, Mn, Mo, доля гумуса, соотношение Ca/Mg)
2. Получать простое и подробное документирование производственных процессов
3. Рационально использовать средства производства
4. Видеть реальную картину расходования запасов
5. Прогнозировать урожай
6. Обмениваться данными с 1С системой
7. Видеть карты полей
8. Производить анализ данных
9. Увеличить доходность

Перспективы развития

Разработка искусственного интеллекта (ИИ) для сельхозпроизводства, рекомендации по продуктам или оптимизации цепочки поставок. Наша технология позволит упрощать, ускорять и экономичнее внедрять ИИ в свои приложения везде, где происходят вычисления.