Назад

SBS 2 П10 Учет посещающих поточные лекции и расчет индекса увлеченности участников

Идея или концепция
Искусственный интеллект
Технологии хранения и анализа больших данных
EduNet
NeuroNet
Ростовская область
Южный федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Программно-аппаратный комплекс состоящий из мобильного приложения для ОС "Android" и "IOS", Web-приложения, серверной части, интеграционного плагина для LMS Moodle, интеграции с BRS Sfedu.

Предназначен для автоматизации учета посещающих учебные занятия, организации тестирования на основе пройденного материала, сбора рефлексии после проведённого занятия, расчета "индекса вовлеченности".

"Индекс вовлеченности" - метрика, получаемая из анализа всех данных, собираемым приложением о студенте - присутсвия на занятиях, правильные ответы в тестах, осмысленная рефлексия.

Паспорт проекта:

https://sfedu-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/zhalnin_sfedu_ru/EW9lD5UdzTNBo2vKNj1jGEsBMrptWTSuz0z-cljHvN0flg?e=SbqMva

Целевая аудитория (по приоритету):

  1. Администрация УЗ (ЮФУ).
  2. Преподаватели УЗ (ЮФУ).
  3. Студенты УЗ (ЮФУ).

Проблемы:

  1. Для администрации и преподавателей сложно оценить качество проводимых занятий исходя из посещаемости по ходу учебного процесса. Многие студенты не посещают лекции из-за проблем с их качеством, пониманием проходимого материала. Студенты отмечаются на занятиях, но не приходят на них. Реальный уровень знаний студентов открывается только во время экзаменов. 
  2. Проведение "переклички" на лекциях - трудозатратный процесс, как для студентов, так и для преподавателей. На перекличку и внесение информации в ведомости вручную требуется много времени. Необходима автоматизация учета посещаемости.

Решения:

  1. Единая платформа для учёта посещаемости, проведения тестирований, сбора рефлексии.
  2. Учет посещаемости полностью автоматизирован с помощью использования технологий Wi-Fi.
  3. Интеграция с BRS и LMS позволяет в автоматическом режиме выгружать отчетность о проведенном занятии.
  4. Расчет "индекса увлеченности", способный отразить качество учебных занятий, степень вовлеченности студентов в учебный процесс, мотивировать студентов посещать занятия и не отмечаться за других. Должен заменить стандартные списки с посещаемостью, информативность которых не дает полной картины об учебном процессе.
  5. Для тех устройств, которые не поддерживают полную автоматизацию, внедрение учета посещаемости с помощью генерируемых преподавателем, уникальных лдя каждого студента QR-кодов.
  6. Обработка рефлексии студентов с помощью нейронной сети, что позволит оценить "осмысленность" ответов студентов, понять, действительно ли они слушали тот материал, который давался преподавателем.
  7. Геймификация учебного процесса для студентов - внедрение рейтинговой системы, достижений, призов с дополнительными баллами по дисциплинам и так далее.

Экономика

Потенциальные системы - B2G, SaaS

Предоставление платформы по подписке

Планируемое название продукта после релиза

СтуденTrack - Умный учёт посещений.

Концепция на доске Miro

https://miro.com/app/board/uXjVMmIlqZU=/

Прототип системы

https://github.com/drelagreen/SBS-2023-Proto

Команда

  • Жалнин Дмитрий - ИКТИБ ЮФУ - Android-разраотчик, капитан команды, автор идеи.
  • Кондратов Вадим - ИКТИБ ЮФУ - Web-разработчик.
  • Москаленко Андрей - ИКТИБ ЮФУ - Дизайнер.
  • Арина Козлова - АПП ЮФУ - Бизнес-аналитик, ответсвенная за ведение проектной документации.
  • Ирина Ищенко - АПП ЮФУ - Администратор проекта, бизнес-аналитик.
  • Екатерина Стаканова - АПП ЮФУ - Экономист

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ