Назад

ТуберЛинк

Идея или концепция
HealthNet
Искусственный интеллект
Персонифицированная медицина
Самарская область
Самарский государственный медицинский университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Подозрение на туберкулез у человека всегда вызывает стресс, страх и неверие в

заболевание. Одной из первых проблем является «поход» к фтизиатру, в

противотуберкулезный диспансер.

Проект направлен на создание интеллектуального сервиса для совершенствования

противотуберкулезных мероприятий, профилактики и снижения заболеваемости

туберкулезом в условиях общей лечебной сети. Простота использования, не требующая

специального обучения, будет являться важным фактором для масштабного приобретения

и использования как частными лицами, компаниями, так и лечебными организациями.

Telegram-мессенджер могут приобрести любые пациенты, нуждающиеся в обследовании и

проходящих этап дифференциальной диагностики; договора c лечебными учреждениями

(СПИД-центры, противотуберкулезные диспансеры, обще лечебные медицинские

учреждения). Возможна подписка врачей на каждое рабочее место в общей лечебной сети,

фтизиатров, пульмонологов, инфекционистов.

Создание помощника для врачей на платформе Telegram-мессенджера. Виртуальный

помощник позволяет стандартизировать алгоритм диагностики, при этом сохраняя

персонализированный подход. Врач сможет добиться контроля в наблюдении и ведении

пациентов при ранней диагностике туберкулезной инфекции.

Создается персонифицированная карта "врач-пациент" без доступа для посторонних лиц

(учитывая социально- значимые аспекты, информирование работодателя, сохранение

тайны больного) и возможностью решения многих медицинских и частных вопросов

оперативно с целью сокращения сроков постановки диагноза.

Telegram - бот является текстовым помощником поиска и передачи информации об

пациентов с предварительным диагнозом "Туберкулез".

Практическое применение - фтизиатрическая лечебная сеть, общеполиклиническая сеть.

Входные данные: ФИО пациента, возраст, дата обращения, время, адрес проживания,

полис ОМС.

Бот реализован на языке Python с использованием библиотеки telebot. Также

реализовано хранение данных пациентов с помощью Microsoft Excel.

Защищенность данного продукта связанная с привязкой клиента к МАС-адресу

устройства, а не авторизации пользователя через базу данных, будет использоваться

несколько этапов шифрования сообщений, а так же для фтизиатрической лечебной сети

будет приватная виртуальная сеть, в рамках законодательства РФ.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ