Назад

ТрафикГайд

Идея или концепция
Искусственный интеллект
AutoNet
NeuroNet
Пермский край
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

В метро, на перекрёстках, в аэропортах возникают сталкивающиеся потоки пешеходов, затрудняющие движение. Существующие системы предотвращения столкновений малоэффективны: они либо дороги, либо ненадёжны, либо недостаточно гибко регулируют движение.

Мы предлагаем использовать роботов-регулировщиков, которые двигаются сквозь поток по рассчитанной траектории с рассчитанной скоростью. Участники движения обходят регулировщиков, разбиваясь при этом на небольшие группы, избегающие столкновений, что увеличивает скорость прохождения перекрёстка и позволяет избежать заторов.

В настоящее время у нас есть математическая модель процесса. По теме исследования есть публикация (Ko Yamamoto, Ian Iakubchik “Continuum Model Simulation and Congestion Reduction Control of Four-directional Pedestrian Flows assuming Scramble Crossing”, DARS-SWARM, 2021).

Презентации

Пульс

реализовано
7 сентября 2023

Новость

1. Экспортная акселерация в НИУ ВШЭ. Успешно пройдена экспортная акселерация в Национальном исследовательском университете "Высшая школа экономики". Этот этап позволил улучшить стратегию выхода на зарубежные рынки и оптимизировать действующие бизнес-процессы.

2. Переговоры с ГУП «Петербургский метрополитен». Были проведены переговоры с представителями ГУП «Петербургский метрополитен». Обсуждалась возможность проведения пилотирования нашего проекта на территории метрополитена.

3. Переговоры с китайскими университетами. В настоящий момент активно ведутся переговоры с китайскими университетами по возможной совместной работе и интеграции нашего проекта в их образовательную систему.

4. Поиск партнеров для коммерциализации. Осуществляется активный поиск партнеров для дальнейшей коммерциализации проекта на рынках различных стран, включая Китай.

Все указанные действия отражают нашу заинтересованность в активном продвижении проекта и взаимодействии с ключевыми партнерами.

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023
Участник «Онлайн интенсива Акселератора НТИ 2023»

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ