Описание проекта
Как мы знаем, выбор оптимальной терапии и сочетаемости препаратов - сложная задача для врачей. Каждый пациент уникален, и множество факторов, таких как возраст, пол, медицинская история и уже принимаемые лекарства, должны быть учтены при назначении лечения. Именно здесь на помощь приходит система поддержки принятия решений на нейросетях.
Наш проект основан на анализе больших объемов медицинских данных, включая информацию о пациентах, их диагнозах, лекарствах и результаты лечения. С помощью нейросетей мы обучаем систему на основе этих данных и создаем инструмент, который предоставляет персонализированные рекомендации врачам. Отличительной особенностью нашей системы является предиктивная оценка взаимодействия лекарственных веществ друг с другом даже при отсутствии литературных данных об их взаимодействии.
Система учитывает уникальные факторы каждого пациента и помогает врачам выбрать оптимальные комбинации препаратов с учетом сочетаемости и возможных побочных эффектов. Она также оценивает риски и предупреждает о возможных проблемах при комбинировании различных препаратов.
Преимущества использования системы очевидны. Врачи получают более точные и эффективные рекомендации, что способствует улучшению лечебных результатов и пациентского удовлетворения. Система также помогает снизить риски и побочные эффекты при комбинировании препаратов, что важно для безопасного и эффективного лечения.
Наши планы на будущее включают интеграцию с новыми источниками данных, расширение функциональности системы и партнерства с медицинскими учреждениями и фармацевтическими компаниями.
