Назад

HemoTech AI - Технология неинвазивного определения уровня гликированного гемоглобина на основе Рамановской спектроскопии с использованием нейросетей

Прототип или MVP
B2B
B2B2C
B2C
3D прототипирование
Искусственный интеллект
Персонифицированная медицина
Технологии хранения и анализа больших данных
Фотоника
Собственные инвестиции
HealthNet
NeuroNet
TechNet
нет продаж
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи компьютерного зрение
Москва
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М.Сеченова
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект направлен на разработку портативного спектрофотометра на основе искусственных нейронных сетей для неинвазивного определения уровня гликированного гемоглобина с использованием метода Рамановской спектроскопии. Основная цель проекта заключается в создании точного и простого в использовании аппарата для контроля гликемии и повышении эффективности наблюдения за динамикой развития заболевания.

Проект включает разработку программного обеспечения для обработки информации и его интеграцию с разрабатываемым устройством. В настоящий момент мы приступили к проектированию устройства и формированию обучающей выборки для дальнейшего обучения искусственной нейронной сети.

Презентации

Пульс

реализовано
22 апреля 2024

Новость

Студентка Сеченовского Университета Екатерина Поликер представит свой проект на XXVII Петербургском международном экономическом форуме, который пройдет 5–8 июня 2024 года.

https://t.me/sechenov_ru/5515
реализовано
19 апреля 2024

Публичное выступление

Репортаж на Первом канале

https://www.1tv.ru/shows/dobroe-utro/reportazh/studencheskiy-startap-zhdet-novyh-uchastnikov-dobroe-utro-fragment-vypuska-ot-10-04-2024
реализовано
17 апреля 2024

Публичное выступление

Репортаж на Россия-1

IMG_2587.MOV https://t.me/UtroRossii/1817

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ