Описание проекта
В данном проекте будет разработана технология обработки и анализа в реальном времени больших объемов данных роя БПЛА. Основой технологии станут специализированные алгоритмы машинного и глубокого обучения, способные распределенно (на борту БПЛА и на наземной станции) обрабатывать разнотипные данные (оптические и инфракрасные изображения с камер, аудио-данные с микрофонов), собираемые одновременно БПЛА, входящими в состав роя.
Эффективность алгоритмов будет оцениваться на существующих открытых выборках и реальных данных воздушного мониторинга местности, которые будут собраны в рамках настоящего проекта. Технология пройдет апробацию в полевых условиях на социально значимой задаче поиска людей на пересеченной местности.
Благодаря относительной нетребовательности к техническим характеристикам БПЛА и навесных датчиков, а также, потенциальной применимости к широкому классу прикладных задач, данная технология станет экономически значимым средством развития рынка услуг БПЛА в РФ
