Назад

EXPRO23 «СТРЕССУ.NET». Платформа определяющая степень психологического выгорания сотрудника

Идея или концепция
Искусственный интеллект
Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
HealthNet
TechNet
Ростовская область
Южный федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Платформа выявления у сотрудников профессионального выгорания, предназначенная для определения различных стадий выгорания, управления вовлечённостью и лидерством сотрудников и руководителей с помощью ИИ, а также повышение когнитивных навыков, эмоционального интеллекта и улучшения ментального здоровья.

Выгорание дорого обходится организациям: оно запускает нисходящую спираль как индивидуальной эффективности, так и результатов подразделения и компании в целом. 

Не удивительно, что последствия выгорания не прекращаются, когда сотрудники выходят из офиса. Те, кто постоянно испытывает высокий уровень эмоционального выгорания, в 2 раза чаще отмечают, что продолжительность их рабочего времени затрудняет выполнение их семейных обязанностей.

Многие сотрудники и их руководители считают, что преодолеть выгорание своими силами невозможно, что не всегда является правдой. Выгорание сотрудников может быть успешно преодолено без непоправимых последствий для бизнеса и здоровья сотрудников, если своевременно принять меры.

Для своевременного выявления сотрудников с признаками раннего выгорания необходимо регулярно проводить пульс-опросы на выявление симптомов синдрома эмоционального выгорания. Использование пульс-опросов, помогает компаниям отслеживать эмоциональное состояние сотрудников, чтобы в случае обнаружения первых признаков выгорания вовремя принять меры, например, отправить сотрудника в короткий отпуск или обеспечить ему снижение нагрузки и перераспределение задач.

Современные технологии на базе искусственного интеллекта позволят автоматизировать процесс выявления выгорания и предсказания добровольных увольнений сотрудников. 

Искусственный интеллект и его роль в выявлении ранних признаков выгорания

С развитием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) обработка больших объёмов данных стала возможной, доступной и относительно недорогой.

Постоянное совершенствование методов обработки естественного языка (NLP) позволило учёным выйти за рамки сбора метаданных, провести достаточно точный семантический анализ и таким образом извлечь дополнительную, высокоуровневую информацию из корпоративной коммуникации.

Другими словами, такие объективно измеримые вещи, как частота и тональность коммуникации с коллегами и контрагентами, помогают выявить признаки выгорания задолго до того, как выгорающий сотрудник сам заподозрил неладное. Способна ли на это ручная обработка данных? Едва ли. Способен ли на это ИИ? Безусловно!

Потенциальные заказчики: Рынок В2G: все органы государственного и муниципального управления, ВУЗ. Рынок B2B: компании, которые заботятся о благополучии своих сотрудников, а также хотят улучшить свои финансовые показатели с помощь повышения работоспособности и эффективности своих сотрудников

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2022
Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ