Назад

Специализированный парсер новостных статей на заданную тематику

Прототип или MVP
NeuroNet
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Республика Татарстан
Казанский (Приволжский) федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Продукт предлагает автоматизированный сервис сбора новостей с учетом предпочтений пользователя. Система анализирует выбранные источники, ключевые слова и даты выпуска новостных статей, после чего предоставляет актуальную и информацию, а также будет предоставлен функционал по переходу на оригинал новостной статьи.

Помимо этого, будет происходить структурирование информации, которое осуществляется по принципу «светофора», т.е. распределение новостных сообщений на условный «красный» (обозначает ухудшение двусторонних отношений между анализируемыми государствами), условный «желтый» (означает сохранение статуса-кво) и условный «зеленый» (обозначает улучшение двусторонних отношений)

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024

Проходит акселерацию

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ