Описание проекта
Проект по разработке мобильного приложения, которое поможет с подбором оптимального тарифного плана для пользователя на основании данных, полученных либо непосредственно от него, либо путём автоматического сбора информации с его мобильного устройства на основе технологий и алгоритмов искусственного интеллекта.
Цель – создание мобильного приложения по интеллектуальному подбору тарифного плана для пользователя на основе технологий и алгоритмов искусственного интеллекта.
Задача 1 – разработать архитектуру мобильного приложения на основе нейронной сети.
Задача 2 – разработать интерфейс приложения, модель данных, настроить API.
Задача 3 - провести обучение нейронной сети.
Область применения – персонализированный подбор тарифа мобильного оператора.
Ожидаемый результат – мобильное приложение для персонализированного быстрого подбора мобильного оператора по результатам анализа данных
Потребители - все активные пользователи (мобильная связь и интернет), компании с высокими затратами на мобильную связь и мобильный интернет.
Потоки поступления доходов: % от подключения от оператора связи, реклама.
Подбор оптимального тарифного плана для пользователя осуществляется на основании данных, полученных либо непосредственно от пользователя, либо путём автоматического сбора информации с мобильного устройства, что удобно для корпоративных клиентов.
Применение результатов проекта может способствовать повышению конкурентоспособности предприятий за счет оптимизации и развития своей системы коммуникаций, позволяющей не только оптимизировать затраты на мобильную связь и интернет, но и улучшить качественных характеристики своей информационной инфраструктуры, а также повысить безопасность данных.
Проект нацелен на развитие в рамках рынка НТИ Технет передовых производственных технологий, таких как искусственный интеллект и системы управления.
Уровень готовности продукта: проведен анализ рынка и конкурентов, разработана бизнес-модель стартап-проекта, дорожная карта, команда провела проработку архитектуры продукта, соответствующего уровню готовности TRL 1.
