Описание проекта

SkinScreen AI 

Мобильное приложение и веб-платформа на основе технологии AI Computer Vision - оценка состояния кожи лица по фото и подбор уходовой косметики. Персонализация клиентского опыта: нейросеть определяет состояние кожи, сравнивает результаты с базой косметических средств, подбирает, демонстрирует группу косметики и пошаговый план применения. Предоставление доступа по API для фотоаналитики компаниям, продающим косметику онлайн.

Боль

Целевая аудитория B2C 

По результатам CusDev мы выявили, что на рынке есть несколько групп ЦА: 1. Девушки 30+ которые заметили первые признаки возрастных изменений, это российский рынок. 2. Молодые мамы, кожа которых ухудшилась после беременности и родов, это зарубежный рынок русскоговорящая аудитория. 3. Другие мужчины и женщины, которым нужна профессиональная консультация. 

Проблема: все они испытывают страх потери привлекательности при дефиците времени /финансов на регулярное посещение косметолога. Как решают сейчас: самостоятельный поиск в интернете / магазинах, отсутствие знаний, как сочетать средства - это ведет к спонтанным покупкам и потере денег.

Целевая аудитория В2В

1. Компании, продающие косметику онлайн. 2. Производители косметики. 3. Медицинские центры и косметологи. 

Проблема: у большинства подобных компаний затраты на маркетинг – это наиболее высокие издержки в их бюджете. Раз данные затраты так высоки, эффективность маркетинга является ключевым фактором. Как решают сейчас: использование фильтров и категорий для поиска косметики на сайтах, нет персонализации.

Решение

Особенность кожного покрова человека в том, что дефекты заметны с самых ранних стадий. В соответствии с медицинскими стандартами, их диагностика начинается с визуального осмотра специалистом, то есть они являются внешне визуально различимыми для человеческого глаза без проведения дополнительных анализов. Это позволяет выявлять их при обезличенном анализе фото с помощью Искусственного интеллекта. Нет специальных требований к качеству фото, можно использовать селфи-фото, сделанные на мобильный телефон.

Поэтому в качестве решения мы предлагаем SkinScreen AI - веб-платформу и мобильное приложение на основе технологии ИИ Computer Vision. Компаниям, продающим косметику онлайн – рост продаж с помощью персонализации. Косметологам – экономить время на рутинных задачах и зарабатывать больше. Пользователям – экономить время, деньги и нервы, использовать верную косметику и правильно применять ее.

Как это работает

Предоставление доступа по API для фотоаналитики компаниям, продающим косметику онлайн. Пользователь делает несколько селфи, нейросеть анализирует их и показывает результаты по параметрам, показывает косметические средства.

Потребители

Вся целевая аудитория на российском рынке – 39М человек. 

Рынок

Мировой рынок  – это $500В в год, и примерно столько же – рынок бьюти-продуктов.

Российский рынок услуг сферы красоты - $22В в год.

Целевой рынок - $220М в год.

Бизнес - модель

Бизнес-модель включает: 1. доход от фото аналитики; 2. доход от реферальных программ – есть договоренность с двумя партнерами, это косметические бренды; 3. условно-бесплатный контент; 4. онлайн продажи.

Источники трафика: протестировано Вконтакте – для российской аудитории, также блоггеры, органические ресурсы, Телеграм и др.

МВП

Нейросеть обучена с использованием 2-х датасетов, в т.ч. женщины - 12 000 фото, мужчины - 18 000 фото. Командой проекта данные датасеты были отобраны из 100 000 фото и размечены. MVP определяет:

- наличие лица человека и его зоны,

- группу возраста,

- тип кожи,

- один кожный дефект с точностью 92%. 

По результатам анализа фото пользователю демонстрируется группа косметических препаратов, которые представляют собой комплексную программу ежедневного ухода, и план на 21 день с ежедневными заданиями на утро и вечер.

Roadmap и достижения проекта

1. Участник Академии инноваторов МИК при Правительстве г.Москвы, отобран из 6000 проектов в 100 проектов первого набора акселератора.

2. Участник акселератора Архипелаг 2022.

3. Проект получил приглашение от экспертов СКОЛКОВО подать заявку на статус резидента (2022).

4. Первое призовое место Иннотона Академии Инноваторов (2022).

5. Финалист акселератора Архипелаг 2023.

6. Финалист и резидент Академии инноваторов Агентства инноваций Москвы (2023).

7. Участник Преакселератора Технопарка СКОЛКОВО (2023), положительное решение экспертов СКОЛКОВО по заявке SkinScreen AI (2024) - после регистрации юр.лица проект станет резидентом.

Запрос инвестору

Сумма инвестиций – 4 млн. руб. на первом этапе на разработку (проведение помодульного и комплексного тестирования / упаковка ИИ в оболочку / реализация сопутствующих компонентов и объединение в одну экосистему с ИИ) и маркетинг.

Предпочтительно, чтобы, у инвестора была экспертиза в разработке / выводе цифровых продуктов на рынок, а также устойчивое влияние в косметологической среде, например контакты сети клиник или институт косметологии, чтобы облегчить период тестирования. Если Вы знаете, кому Вы можете порекомендовать наш проект, пожалуйста, сделайте это, наши контакты будут в презентации.

Команда

В команде представлены все ключевые компетенции:

CEO, продажи / маркетинг

Дарья Алифанова | 15+ лет практического опыта в управлении продажами, маркетингом, проектами | Project Manager для Mercedes-Benz и Chrysler | Заместитель директора по развитию в инновационной компании Ecomashgroup, резиденте SKOLKOVO.

Продукт

Руслан Удовиченко | Косметолог - эстетист | Автор проекта - программы "Dr. Time"

Алина Кашицына | Косметолог.

IT, технический директор

Сергей Фадеев | Разработчик Python, SQL (СУБД) | ML инженер | Кандидат технических наук | Автор 10 публикаций в области автоматизированных систем управления.

IT, Senior Developer

Михаил Нуридинов | Разработчик Python, C++, SQL (СУБД) | Финалист, победитель и призер многочисленных хакатонов, олимпиад и конкурсов по Data Science | студент МИСИС.

https://skinscreen.wordpress.com/

Презентации

Пульс