Назад

Система предиктивной диагностики электрических машин 2.0

Прототип или MVP
3D прототипирование
Аддитивные технологии
Искусственный интеллект
Силовые установки (двигатели разного вида)
EnergyNet
TechNet
Самарская область
Тольяттинский государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Система предиктивной диагностики электрических машин может существенно экономить средства предприятий за счет отсутствия простоев техники по вине поломок. 

Цель –разработка датчика, предназначенного для выявления неполадок и оценки ресурса
электрических машин.
Задача 1 –теоретический анализ и обоснование методики.
Задача 2–разработка технических требований на продукт.
Задача 3 – изготовление макетного образца.
Задача 4 –изготовление демонстрационного образца.
Задача 5 –регистрация РИД и внедрение.
Область применения – машиностроение, строительство, энергетика.
Потребители – предприятия и организации, эксплуатирующие непрерывно работающие установки с электроприводом.
Продукт представляет собой прибор, встраиваемый в непрерывно работающие установки с электроприводом.
Ценностное предложение: в отличие от предложений конкурентов, предлагаемый продукт имеет два различных по физическому принципу работы канала измерений, что позволяет расширить функционал продукта и снизить себестоимость.
Продукт реализуется в рамках рынка Технет и направлен на создание устройства, которое может быть применено для диагностики производственного оборудования.
Продукт проекта может быть использован промышленными предприятиями региона для повышения своей конкурентоспособности, так как решает проблему выявления неполадок и оценки ресурса электрических машин, эксплуатируемых предприятиями и организациями непрерывно. 

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ