Описание проекта
Проект направлен на решение задачи по снижению субъективной оценки врача в процессе проведения нейрохирургической операции за счет формирования «цифрового портрета» пациента до – во время-после операции, что может качественно сказаться на эффективности операционного вмешательства. Это позволит в дальнейшем не только решить проблему уменьшения шанса врачебной ошибки, но и снизить себестоимость реабилитации, за счет уменьшения длительности. Этот барьер решается путем послеоперационного мониторинга, что позволяет эффективно строить траекторию персонализированной реабилитации. Применение мониторинга на основе бесконтактного трекинга дает возможность работать интероперационно не нагружая врача и ассистирующих дополнительным оборудованием. Целевой аудиторией выступают медицинские учреждения, оказывающие реабилитационные процедуры и нейрохирургические операции, по направлению инсультные поражения, установка нейростимуляторов, баклафеновых помп и последующей реабилитации пациентов.
Социальная значимость проекта
Заболевания центральной нервной системы оказывают первостепенное влияние на повседневную жизнь человека. Например, эссенциальный тремор (ЭТ)–одно из наиболее распространенных экстрапирамидных заболеваний с распространенностью 0,3-22%. Средняя частота возникновения новых случаев ЭТ может составлять до 616 случаев на 100000 населения в год. У 26% пациентов, обратившихся с жалобами на «дрожание», имеет место ЭТ. Распространенность ЭТ по результатам многочисленных исследований среди лиц старше 60 - 6-9%, 65 -14%. 20% людей с ЭТ вынуждены были прекратить трудовую деятельность или снизить свои должностные обязанности в связи со значительной инвалидизацией. Клиническая картина паркинсонизма складывается из симптомов: тремор, мышечная ригидность и акинезия. Таким образом, именно тремор, нарушающий социальную и профессиональную жизнь пациента, является первостепенным акцентом для разработки средств уменьшения субъективной оценки и контроля нейрохирургического вмешательства.
Цели проекта
Целью продукта является разработка программного обеспечения (ПО) с применением технологии машинного зрения и искусственного интеллекта по дифференцировке движений пациента для последующего формирования предложений лечащему врачу по персонализированному лечению пациента. ПО будет направлено в том числе на оценку эффективности нейростимуляции глубинных структур мозга в лечении болезни Паркинсона, видов тремора.
Проект разбит на несколько этапов:
- Разработка комплекса интраоперационных упражнений и выбор список биофизические параметров оценки;
- Разработка ПО трекинга кисти пациента согласно техническому заданию;
- Проведение первого этапа интраоперационных тестов с пациентами, отобранными для проведения исследований, доработка программного обеспечения;
- Проведение второго этапа интраоперационных тестов с пациентами;
- Получение свидетельства на ПО, подготовка документов для проведения этапа клинических испытаний программного обеспечения;
- Внедрение в медицинскую практику.
