Назад

BAS23 Система картографирования сельхоз полей

Идея или концепция
Технологии компонентов робототехники и мехатроники
Собственные инвестиции
AeroNet
нет продаж
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи компьютерного зрение
Задачи рекомендательных систем
Запорожская область
Южный федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект разработки беспилотного летательного аппарата (БПЛА) для сканирования сельскохозяйственных угодий является инновационной и перспективной инициативой, предназначенной для улучшения процессов агрокультуры и повышения эффективности управления сельскохозяйственными угодьями. Ниже приведено подробное описание ключевых аспектов этого проекта:

Цель проекта:

Разработать и внедрить беспилотный летательный аппарат (БПЛА), оборудованный передовыми технологиями сканирования и сбора данных, для автоматизированного мониторинга сельскохозяйственных угодий.

Основные характеристики и функции БПЛА:

  1. Тип аппарата: Мультироторный/планерный (выбрать оптимальный тип для максимальной эффективности сканирования).
  2. Оборудование: Встроенные камеры высокого разрешения, мультиспектральные и гиперспектральные датчики для сбора данных о почве, растениях и их состоянии.
  3. Технические характеристики: Дальность полета, продолжительность полета, точность навигации, высокая стабильность полета для точного сканирования.
  4. Функциональные возможности:
    • Автоматизированное сканирование и съемка участков сельскохозяйственных полей.
    • Анализ данных с использованием алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для определения состояния растений, заболеваний, плодородия почвы и роста культур.
    • Построение высокоточных карт участков с полями с подробной информацией о состоянии растений и почвы.
    • Мониторинг изменений в течение времени для оценки эффективности сельскохозяйственных методов и стратегий.

Программное обеспечение и технологии:

  1. Операционная система: Специализированная операционная система для управления полетами, обработки данных и визуализации результатов.
  2. Алгоритмы и программное обеспечение:
    • Разработка программ для автоматического планирования маршрутов сканирования.
    • Программы для обработки данных, создания карт и анализа информации о полях.
    • Использование искусственного интеллекта для распознавания растений, определения заболеваний и оценки состояния культур.

Преимущества проекта:

  1. Точность данных: Предоставление высокоточной информации о состоянии растений и почвы.
  2. Оптимизация управления: Повышение эффективности сельскохозяйственных процессов благодаря точному мониторингу и анализу данных.
  3. Экономия времени и ресурсов: Уменьшение необходимости вручную сканировать и анализировать поля, что экономит время и ресурсы предприятия.

Вклад в сельское хозяйство:

Проект БПЛА для сканирования сельскохозяйственных угодий предоставляет возможность сельскохозяйственным предприятиям:

  • Более точно прогнозировать урожай и заболевания растений.
  • Принимать информированные решения о необходимости удобрений, полива и других аспектах ухода за посевами.
  • Эффективно контролировать и улучшать качество почвы.

Заключение:

Проект БПЛА для сканирования сельскохозяйственных угодий является ключевым шагом в направлении цифровизации и улучшения процессов агрокультуры. Его ценность заключается в предоставлении точной, актуальной и важной информации для оптимизации сельскохозяйственных методов и обеспечения устойчивого развития сельского хозяйства.

https://pt.2035.university/project/sistema-kartografirovania-selhoz-polej?_ga=2.208935066.969175586.1700828938-822218612.1625550047

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ