Назад

Low-code платформа интеллектуальной видеоаналитики на основе алгоритмов компьютерного зрения

Прототип или MVP
B2B
B2G
Геоинформационные системы
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Seed
AeroNet
NeuroNet
первые продажи
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи компьютерного зрение
Задачи рекомендательных систем
Красноярский край
Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Цель платформы – обеспечение быстрой сборки, настройки, тестирования, запуска с поддержкой масштабирования систем интеллектуальной видеоаналитики под потребности конкретных предприятий и организаций.

Проект предусматривает использование нейронных сетей для мониторинга бизнес-процессов (событий, действий и объектов) в целевых зонах (цех предприятия, карьер, автодорога и т.п.), в реальном времени для минимизации нарушений, нештатных ситуаций и повышения производительности труда. Источник данных - IP-камеры, как в стационарном исполнении, так и на базе БПЛА. 

Быстрое развертывание будет обеспечено наличием конструктора с графическим интерфейсом, позволяющего собирать систему из готовых настраиваемых компонентов и выстраивать связи между ними. А также инструментарием ускоренной подготовки датасетов, обучения и тестирования нейронных сетей для быстрой их кастомизации под новые задачи.

Поддержка масштабирования будет осуществляться при гибком разделении нагрузки между различными обрабатывающими серверами.

Для этого в составе прототипа платформы будут реализованы следующие возможности:

1) Получение видеопотоков с IP-камер;

2) Настраиваемые API для получения данных из прочих внешних источников (датчиков, учетных систем и т.д.);

3) База предобученных нейронных сетей;

4) Интеллектуальный ассистент разметки датасетов;

5) Возможности фильтрации, пред- и постобработки поступающего на нейронные сети сигнала;

6) Логические инструменты выстраивания мониторинга сложных процессов (И/ИЛИ/НЕ);

7) Сохранение информации в логах событий;

8) Выдача информации и оповещений руководству и сотрудникам в графическом и текстовом форматах.

На текущем этапе создаются отдельные модули будущей платформы под решение конкретных отраслевых задач. 

В коммерческой эксплуатации находится система мониторинга работы техники и персонала предприятий горной добычи. Пилотное внедрение в 2 компаниях Красноярского края.

Создана и работает в пилотном режиме при участии одной из ведущих телекоммуникационных компаний Красноярского края система мониторинга парковочных мест на основе компьютерного зрения.

В стадии разработки решение для дорожно-эксплуатирующих организаций.

    Презентации

    Пульс

    Пока еще в пульсе нет записей

    Достижения

    Участник отбора Архипелага 2022 Участник отбора Архипелага 2022
    Участник акселератора Архипелага 2022 Участник акселератора Архипелага 2022
    Трек: Новые производственные технологии, управление жизненным циклом изделий
    Проект «Около БАС»
    БАС-направления: Компоненты БАС
    Участник акселератора ПУТП 2023

    Команда

    Контакты

    Экспертная система

    Следят за проектом

    НАВЕРХ