Описание проекта
Цель платформы – обеспечение быстрой сборки, настройки, тестирования, запуска с поддержкой масштабирования систем интеллектуальной видеоаналитики под потребности конкретных предприятий и организаций.
Проект предусматривает использование нейронных сетей для мониторинга бизнес-процессов (событий, действий и объектов) в целевых зонах (цех предприятия, карьер, автодорога и т.п.), в реальном времени для минимизации нарушений, нештатных ситуаций и повышения производительности труда. Источник данных - IP-камеры, как в стационарном исполнении, так и на базе БПЛА.
Быстрое развертывание будет обеспечено наличием конструктора с графическим интерфейсом, позволяющего собирать систему из готовых настраиваемых компонентов и выстраивать связи между ними. А также инструментарием ускоренной подготовки датасетов, обучения и тестирования нейронных сетей для быстрой их кастомизации под новые задачи.
Поддержка масштабирования будет осуществляться при гибком разделении нагрузки между различными обрабатывающими серверами.
Для этого в составе прототипа платформы будут реализованы следующие возможности:
1) Получение видеопотоков с IP-камер;
2) Настраиваемые API для получения данных из прочих внешних источников (датчиков, учетных систем и т.д.);
3) База предобученных нейронных сетей;
4) Интеллектуальный ассистент разметки датасетов;
5) Возможности фильтрации, пред- и постобработки поступающего на нейронные сети сигнала;
6) Логические инструменты выстраивания мониторинга сложных процессов (И/ИЛИ/НЕ);
7) Сохранение информации в логах событий;
8) Выдача информации и оповещений руководству и сотрудникам в графическом и текстовом форматах.
На текущем этапе создаются отдельные модули будущей платформы под решение конкретных отраслевых задач.
В коммерческой эксплуатации находится система мониторинга работы техники и персонала предприятий горной добычи. Пилотное внедрение в 2 компаниях Красноярского края.
Создана и работает в пилотном режиме при участии одной из ведущих телекоммуникационных компаний Красноярского края система мониторинга парковочных мест на основе компьютерного зрения.
В стадии разработки решение для дорожно-эксплуатирующих организаций.