Назад

Sidewalks

Идея или концепция
HomeNet
Технологии хранения и анализа больших данных
Санкт-Петербург
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Технология представляет собой инновационный подход к обнаружению и анализу повреждений пешеходного дорожного полотна. Этот инструмент использует машинное обучение и компьютерное зрение для автоматической оценки степени и важности ремонта на основе загруженных пользователями фотографий дороги.

Основные функции и возможности приложения:

1. Загрузка изображений: Пользователь может загрузить фотографии дороги для анализа.

2. Обнаружение повреждений: Технология автоматически обнаруживает различные типы повреждений, такие как трещины, выбоины, просадки и прочие дефекты.

3. Классификация повреждений: классифицирует повреждения по степени тяжести и приоритету ремонта.

4. Визуализация результатов: Система отображает карту повреждений с указанием степени и важности каждого дефекта для упрощения планирования и управления ремонтом.

5. Интеграция с ремонтными сервисами: после классификации повреждения приложение автоматически создает заявку на ремонт.

https://businesschain.io/bch/view/project-details?id=15435

Презентации

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2023
Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

НАВЕРХ