Назад

SfeduNet 9 з28 Специализированные дроны для интеллектуального прогнозного обслуживания ветрогенераторов

Ростовская область
Южный федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Решается проблема своевременного обслуживания и ранней диагностики ветрогенераторов с помощью средств автоматизации (роботизации)

    • Наш Заказчик – университетская стартап-студия, ориентированная на проверку бизнес-идей и поддержку новых компаний, используя синтез предпринимательских компетенций и университетских инноваций.
    • Наша Задача – упростить обслуживание ветрогенераторных парков с помощью дронов, а также прогнозирование возможных поломок с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
    • Требования к нам – анализ актуальных решений на рынке, проработка концепций реализации продукта, подборка аппаратной части и технологический стек для реализации ПО.

    Мы предлагаем проводить сбор данных о состоянии ветрогенераторов с помощью БПЛА, управляемых модифицированным муравьиным алгоритмом. Собранную в базу данных информацию будем анализировать при помощи генетического алгоритма, а на основе данного анализа формировать ряд решений, которые рекомендуется предпринять. Данные алгоритмы искусственного интеллекта относятся к области биоинспирированных. Их можно использовать, потому что они славятся своей высокой адаптивностью и эффективностью.

      Презентации

      Пульс

      Пока еще в пульсе нет записей

      Достижения

      Участник Краш-теста. Весна 2024 Участник Краш-теста. Весна 2024
      Участник Хакатона. Весна 2024 Участник Хакатона. Весна 2024
      Участник Демодня. Весна 2024 Участник Демодня. Весна 2024
      Участник Финала в вузе. Весна 2024 Участник Финала в вузе. Весна 2024

      Команда

      Контакты

      НАВЕРХ