Описание проекта
Цели проекта:
- Разработка алгоритма, способного на выходе получить лучшие модели машинного обучения, которые могут с высокой точностью прогнозировать полное электронного содержание;
- Оценка полученных моделей машинного обучения с использованием относительных метрик, позволяющих получить безразмерные величины для объективного оценивания результатов;
- Выбор модели машинного обучения, которая лучшим образом подходит для поставленной задачи.
Задачи проекта:
- Создание базовой концепции для подбора структуры нейронной сети;
- Разработка методики оценивания полученных моделей;
- Анализ результатов оценивания статистическим анализом.
Ожидаемый результат:
Полностью рабочий и отлаженный алгоритм, способный получить на выходе модель машинного обучения, способную лучшим образом соответствовать потребностям для поставленной задачи.
Презентации
Пульс
Пока еще в пульсе нет записей
Достижения
Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024