Назад

SentinelAI - extention to analyze dialogs for kids' safety

Прототип или MVP
SafeNet
TechNet
Томская область
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Цель выполнения проекта: Сделать сервис, который позволит родителям обеспечить безопасное общение детей в веб-пространствеЗадачи по проекту в рамках договора по программе «УМНИК»: 1. Составление технического задания

2. Подготовка данных для обучения нейронной сети

3. Проектирование нейронной сети для анализа эмоциональной окраски диалога

4. Обучение нейронной сети для анализа эмоциональной окраски диалога

5. Разработка сервиса для анализа эмоциональной окраски диалога



Итоговый результат: готовый сервис для обеспечения безопасного общения детей в веб-пространствеНазначение научно-технического продукта (изделия и т.п.): Функциональное назначение проекта - предоставление сервиса, который бы помог обеспечить детям безопасное общение в интернете.

Основной потребитель - родители (люди в возрасте от 25 до 50 лет)

Где будет использован - в повседневном использовании устройства детьми и родителямиНаучная новизна предлагаемых в проекте решений: Использование больших языковых моделей - на данный момент нет сервисов, которые бы использовали большие языковые модели для анализа диалогов, чтобы обеспечения безопасное общение детей в интернете.

Такой подход позволит проводить детальный анализ диалога и выявлять злоумышленников на этапе общения с помощью уведомления родителя о подозрительном собеседнике.Обоснование необходимости проведения НИР: Разработка сервиса, использующего большие языковые модели для анализа диалогов и обеспечения безопасного общения детей в интернете, имеет несколько сильных обоснований:

1. Защита детей в цифровой среде: В современном мире дети активно используют интернет для общения и обучения. Однако они подвергаются опасности от злоумышленников. Разработка сервиса, способного проводить анализ диалогов, поможет создать дополнительный уровень защиты и обеспечить безопасность детей в онлайн-среде.

2. Рост использования мессенджеров и соцсетей: С ростом популярности мессенджеров и социальных сетей, дети могут оказаться в среде, где их диалоги не всегда могут быть контролируемы родителями. Сервис, основанный на больших языковых моделях, предоставит инструменты для более тщательного мониторинга и контроля.

3. Предупреждение и реагирование на ранних стадиях: Анализ диалогов на ранних этапах общения позволит выявлять подозрительные и опасные ситуации до того, как они обернутся серьезными проблемами. Это даст возможность родителям принимать меры и вмешиваться, чтобы защитить своих детей.

4. Социальная ответственность и законодательство: Во многих странах существуют законы и требования к обеспечению безопасности детей в интернете. Разработка и предоставление таких сервисов помогут компаниям и организациям соблюдать эти нормы и демонстрировать свою социальную ответственность.

5. Популярность и востребованность: При наличии такого сервиса, родители будут иметь дополнительный стимул позволять детям пользоваться интернетом, зная, что существует механизм контроля и защиты.

6. Использование современных технологий: Большие языковые модели имеют выдающиеся способности в анализе текста и выявлении аномалий. Их использование в создании подобных сервисов позволит более точно и эффективно обнаруживать потенциальные угрозы.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ