Описание проекта

ПРОБЛЕМАТИКА • Зачем 6, когда есть 1?

Суть проблемы:

Проблема разнородности и несоответствий в интерпретации и оценке эмоциональной тональности текстов:

• Организации используют разные инструменты для анализа тональности рынка (среди них: Соц.сети и Интернет-СМИ), что приводит к фрагментированной информации. Информация разбросана по всем площадкам.
  
• Мы создаем одну интернет-страницу, где будет размещена информация о продукте одновременно собранная со всех площадок.

Основные метрики проблемы:

• Количество противоречий в результатах анализа тональности.
• Количество ошибок при использовании различных инструментов для анализа тональности текстов на разных языках.
• Время, затрачиваемое на адаптацию и калибровку моделей анализа тональности для различных аудиторий и языков.
• Ошибки и задержки в проектах из-за неправильного анализа и интерпретации тональности.
• Количество инцидентов и недоразумений, связанных с некорректной интерпретацией тональности текстов.

РЕШЕНИЕ

Суть решения:

Веб-приложение:

• Многоязычная платформа для анализа тональности текстов с использованием нейросетей BERT и TensorFlow.
• Агрегатор текстовых данных для тренировки и обновления моделей анализа тональности.
• Генератор отчетов и аналитики по результатам анализа тональности.
• Единый лэндинг для всех платформ.
  

Услуги тех. писателя и аналитика данных:

• Консультации и помощь в настройке и использовании инструментов анализа тональности.
• Разработка кастомных моделей анализа тональности для специфических задач и аудиторий.

Цели проекта:

• Разработать базу данных текстов для тренировки моделей.
• Создать веб-приложение для анализа тональности.
• Создать агрегатор текстовых данных.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ РЕГИОНУ

• Участие в разработке и внедрении стандартов анализа тональности может улучшить инновационный потенциал региона и привлечь инвестиции в высокотехнологичные отрасли.
• Участие в стандартизации также способствует развитию образовательных и научных программ.
• Моментальная обратная связь осуществляемая анализом тональности позволяет создавать быстрые рекламные кампании.

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ

• Научные и исследовательские учреждения: для стандартизации и улучшения методов анализа тональности.
• Образовательные организации: для интеграции анализа тональности в учебные программы.
• Государственные регуляторы: для улучшения нормативной базы и сертификации.
• Маркетинговые и PR агентства: для анализа отзывов и мнений в социальных сетях и других источниках.

КЕЙСЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОДУКТА

• Анализ, интерпретация и оценка эмоциональной тональности текстов на русском/английском языках.
• Создание отчетов и аналитических материалов по результатам анализа тональности.
• Разработка стандартов анализа тональности.
• Исследование и анализ отзывов на продукцию и услуги.
• ВЭД с дружественными странами: экспорт технологий анализа тональности.
• Веб-безопасность.
• Отслеживание грядущих трендов рынка.
  

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ

• Веб-приложение (Python, SpaCy, Django).
• Агрегатор текстовых данных (BERT/GPT).
• Генератор отчетов и аналитики (TensorFlow).
• Разработка (Python, KNIME)
  

Презентации

SENTIMENT ANALYSIS

FeelX - Анализируйте рынок нейросетями.

Пульс