Описание проекта
SecureSight – это комплексное решение по безопасности ритейлеров, торговых центров, музеев и других мест массового посещения.
Предприятия получат возможность вычислять нежелательных покупателей, вооруженных людей, а также чрезвычайные ситуации посредством анализа видеопотока.
SecureSight состоит из трех основных компонентов: Telegram-бота для удобного взаимодействия пользователя с системой и нейронными сетями, нейронных сетей для распознавания лиц, обнаружения оружия и выявления нестандартных ситуаций, а также удаленного сервера, на которое поступает видеоряд с камер и на котором размещено программное обеспечение для первых двух компонентов.
Telegram-бот предоставляет удобный интерфейс, позволяющий руководителям и сотрудникам предприятий легко взаимодействовать с системой. Они могут получать оповещения о безопасности своих магазинов в режиме реального времени, настраивать локации мониторинга, загружать изображения нежелательных пользователей, а также общаться с службой поддержки SecureSight.
Наши нейронные сети являются основой SecureSight. Они предназначены для распознавания лиц, выявления потенциальных угроз, таких как оружие, и обнаружения необычных ситуаций, например, драк. Эта технология значительно усилит меры безопасности и позволит экономить до 10% от прибыли компании ежегодно.
На удаленном сервере размещено программное обеспечение для нейронных сетей и Telegram-бот. Это обеспечивает бесперебойную работу системы, предоставляя надежную и безопасную платформу для обработки и хранения данных.
Презентации
Пульс
Новость
1. Обновление и расширение базы фотографий для обучения и сравнительного анализа на 1000% ( до 10000) через месяц.
Новость
Разработка и внедрение уже сложного структурного алгоритма, согласованного с разработанным Pipeline
Новость
3. Тестирование модели на существующих данных и определение метрик.
Новость
Релиз в продакшн и тестирование в реальных условиях
Новость
Высылаем первые коммерческие предложения. Директора по развитию выведут проект на новый этап!
Новость
Реализовать базу данных в соответствии с её PipeLine.
Новость
Решили проблему сбора видеопотока с множества камер (от 4 на торговую точку). Добавили в функционал.
Новость
Добавили разбиение для каждого злоумышленника. Теперь добавлять людей для последующих предупреждений стало проще!
Новость
Арендовали сервер со всеми необходимыми вычислительными ресурсами. Работа кипит!
Новость
Изменили PipeLine проекта. Заново выстроили схему взаимодействия пользователь-программа.
Новость
Обсудили и продумали pipeline. Впереди длинный путь!
Новость
Удалось собрать базу из 1000 фотографий. Начинаем обрабатывать!