Назад

SecureSight

Прототип или MVP
NeuroNet
SafeNet
Искусственный интеллект
Технологии информационной безопасности
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
Москва
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Цифровой профиль команды

Описание проекта

SecureSight – это комплексное решение по безопасности ритейлеров, торговых центров, музеев и других мест массового посещения.

Предприятия получат возможность вычислять нежелательных покупателей, вооруженных людей, а также чрезвычайные ситуации посредством анализа видеопотока.

SecureSight состоит из трех основных компонентов: Telegram-бота для удобного взаимодействия пользователя с системой и нейронными сетями, нейронных сетей для распознавания лиц, обнаружения оружия и выявления нестандартных ситуаций, а также удаленного сервера, на которое поступает видеоряд с камер и на котором размещено программное обеспечение для первых двух компонентов.

    Telegram-бот предоставляет удобный интерфейс, позволяющий руководителям и сотрудникам предприятий легко взаимодействовать с системой. Они могут получать оповещения о безопасности своих магазинов в режиме реального времени, настраивать локации мониторинга, загружать изображения нежелательных пользователей, а также общаться с службой поддержки SecureSight.

        Наши нейронные сети являются основой SecureSight. Они предназначены для распознавания лиц, выявления потенциальных угроз, таких как оружие, и обнаружения необычных ситуаций, например, драк. Эта технология значительно усилит меры безопасности и позволит экономить до 10% от прибыли компании ежегодно.

        На удаленном сервере размещено программное обеспечение для нейронных сетей и Telegram-бот. Это обеспечивает бесперебойную работу системы, предоставляя надежную и безопасную платформу для обработки и хранения данных.

Презентации

Пульс

в планах
26 ноября 2023

Новость

1. Обновление и расширение базы фотографий для обучения и сравнительного анализа на 1000% ( до 10000) через месяц.

в планах
26 ноября 2023

Новость

Разработка и внедрение уже сложного структурного алгоритма, согласованного с разработанным Pipeline

в планах
26 ноября 2023

Новость

3. Тестирование модели на существующих данных и определение метрик.

в планах
26 ноября 2023

Новость

Релиз в продакшн и тестирование в реальных условиях

в планах
24 ноября 2023

Новость

Высылаем первые коммерческие предложения. Директора по развитию выведут проект на новый этап!

в планах
23 ноября 2023

Новость

Реализовать базу данных в соответствии с её PipeLine.

реализовано
21 ноября 2023

Новость

Решили проблему сбора видеопотока с множества камер (от 4 на торговую точку). Добавили в функционал.

реализовано
21 ноября 2023

Новость

Добавили разбиение для каждого злоумышленника. Теперь добавлять людей для последующих предупреждений стало проще!

реализовано
20 ноября 2023

Новость

Арендовали сервер со всеми необходимыми вычислительными ресурсами. Работа кипит!

реализовано
19 ноября 2023

Новость

Изменили PipeLine проекта. Заново выстроили схему взаимодействия пользователь-программа.

реализовано
15 ноября 2023

Новость

Доработали бота. Из нового: интуитивно понятный функционал, реализован полный объем команд бота. Примеры команд:

реализовано
6 октября 2023

Новость

С коллегами начинаем реализовывать недавно намеченный план: Разработали ТГ-бота, работает отлично, но пока оставили только базовый функционал; Коллеги создали Baseline нейронок. Начинаем анализировать для дальнейшего развития

реализовано
3 октября 2023

Новость

Обсудили и продумали pipeline. Впереди длинный путь!

реализовано
1 октября 2023

Новость

Удалось собрать базу из 1000 фотографий. Начинаем обрабатывать!

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ