Назад

WIDASy – система объективного контроля и предиктивной диагностики состояния промышленного оборудования

Прототип или MVP
TechNet
Искусственный интеллект
Новые производственные технологии
Технологии распределенных реестров
Технологии сенсорики
Пермский край
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект помогает предприятиям с непрерывным производством исключить внезапные отказы оборудования, сократить его простои, повысить надежность и улучшить производительность, одновременно снижая затраты на техническое обслуживание и ремонт.

Программно-аппаратный комплекс WIDASy - система непрерывной многопараметрической диагностики состояния промышленного оборудования (подшипники, валы, шестерни) методом неразрушающего контроля  в режиме реального времени, позволяющая выявлять любые аномалии оборудования, диагностируемые путем измерения температуры, вибрации и акустики с последующей обработкой получаемых данных методами предиктивной аналитики, нейронных сетей и других методов технического анализа

Внедрение диагностической системы на производстве позволяет успешно предвидеть возможные ошибки и сбои в работе критического оборудования в будущем и предотвратить их заранее, тем самым избегая потерь и повышая эффективность.

Целевая аудитория (потребители продукта):

- металлургическая промышленность

- горно-обогатительные предприятия

- промышленные предприятия нефтедобывающего кластера, нефтепереработка

- предприятия по добыче и переработке алмазов

- предприятия по добыче и переработке газа

- энергетика

- обрабатывающие производства

Партнеры: компании, внедряющие предиктивные аналитику в производственные процессы предприятий нефтегазового, металлургического секторов, обрабатывающих производств

Уникальность:

Возможность развертывания аналитической системы на объектах не имеющих датчиков.

Для установки системы не требуется внесения технологических изменений, таких как разрезание вала с установкой дополнительной опоры.

Интеграция данных в любую цифровую информационную систему.

1) Универсальность подключения сенсоров и передатчиков сигнала к системе электропитания:

- Автономно (без кабельных линий)

- Питающая сеть электроснабжения

2) Система передачи данных:

- Беспроводная (LoRaWAN)

- По кабельным линиям

3) Параллельные измерения в режиме реального времени со всех диагностируемых точек оборудования

4) Распределенные вычислительные мощности на базе технологии индустрии 4.0 (в каждом измерительном модуле присутствует аналитика начального уровня).

5) Интеграция данных в любую цифровую информационную систему, включая системы ИИ

6) Собственное индивидуальное цифровое решение (для предприятий не имеющих цифровых решений) - Предсказательная (предиктивная) аналитическая модель «Самообучающаяся система ИИ»

7) Режим работы 24/7: Продукт проекта обеспечивает условия непрерывного сбора и анализа данных.

https://npc-ekovent.ru/predictive

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ