Описание проекта

Проект направлен на защиту личной и корпоративной информации на основе технологий искусственного интеллекта.

Система будет представлять собой программную реализацию алгоритмов распознавания методов фишинга в интернет-сервисах и приложениях.

Приложение собирает данные об уведомлениях в реальном времени и при помощи алгоритма анализа определяет намерения собеседника.

После обнаружения нежелательных сообщений на устройство пользователя выводится уведомление о возможной угрозе, к примеру, если речь зашла о номере банковской карты.

Продукт отвечает принципам сохранности конфиденциальных данных.

Также для юридических лиц отдельно будет разработано ПО, где нейросеть будет проводить аудит безопасности на основе генераций специальных заданий. Это означает, что система может создавать таски, которые обучат сотрудников не попадаться на методы социальной инженерии, такие как фишинг, подделка и обман, и проверять, насколько работник может быть подвержен таким атакам. Данный подход является новым, поскольку ранее не было разработано систем, способных генерировать специальные задания. Такая разработка имеет большой потенциал для повышения безопасности организаций и защиты от атак социальной инженерии.

Нейросетевые алгоритмы обучаются на основе данных о предшествующих атаках и их характеристиках, что предоставляет возможность им ещё лучше распознавать опасные для пользователя ситуации.
На что будет способна разработка?
1) Обнаружение подозрительной активности: система выявляет мошеннические и аномальные модели поведения собеседников, которые могут свидетельствовать о попытках социальной инженерии. Например, система может обнаружить, если кто-то пытается получить конфиденциальную информацию через манипуляцию или обман.
2) Анализ коммуникации: прототип анализирует текстовые сообщения, электронные письма, чаты, а также подозрительные приложения, чтобы выявить потенциальные признаки фишинга.
3) Обучение на основе опыта: Система может улучшать свою эффективность и точность путем обучения на основе новых данных и создавая новые базы для каждого случая, что позволит ей быть более адаптивной и эффективной в предотвращении новых видов атак.
В целом, система, предотвращающая атаки такого типа на основе обучающейся ролевой модели, обеспечивает дополнительный уровень защиты и безопасности, помогая организациям и частным пользователям избежать мошенничества и сохранить свою конфиденциальность. Имеющиеся аналоги подобных концепций могут включать проведение тренингов и семинаров, но они требуют значительных затрат на организацию и проведение, а также на оплату специалистов, которые будут проводить аудит.
Проект системы может предложить более действенный и экономически выгодный аспект. Более того, система может предлагать интерактивные задания , что помогает улучшить практические навыки работников в устранении атак социальной инженерии.
Такой подход позволяет снизить затраты на организацию тренингов и семинаров, а также на оплату специалистов. Кроме того, он увеличивает эффективность обучения, что в конечном итоге приводит к снижению финансовых и репутационных потерь организаций.
Также отдельно хотелось бы подчеркнуть, что целевая аудитория у данного проекта будет набирать широкие массы и будет включать следующие категории пользователей:
1. Крупные и средние предприятия
2. Малые и средние предприятия
3. Образовательные учреждения
4. Частные лица

Презентации

Safeia - интеллектуальная система защиты от фишинга и спама для всех

Пульс