Рекомендательная система «Поликлиника будущего» с модулем лекарственного взаимодействия для помощи врачам.

Описание проекта

Цели:
Разработка интеллектуальной системы помощи врачам для снижения издержек медицинских организаций в виде веб-сервиса с доступом с любого устройства, позволяющего исключить первичный визит пациента в поликлинику при помощи анкетирования, записаться на необходимые анализы и обследования перед приемом специалиста, проверить взаимодействия лекарственных препаратов для сокращения времени, затрачиваемого на назначение лекарственных средств, и минимизации риска появления побочных эффектов.

Задачи:
-Получение экспертной оценки от медицинских работников для реализации рекомендательной системы, которая на основе результатов анкетирования предложит заполнить специализированную анкету для детализации данных о предполагаемом или установленном заболевании и предложит конкретный алгоритм действий, запись на анализы и обследования;
-Разработка и реализация модуля оценки лекарственного взаимодействия и рекомендательной системы по подбору аналогов лекарственных препаратов на основе взаимодействия с медицинскими работниками и получения экспертной оценки по противопоказаниям;
-Внутренний меcсенджер;
-Разработка модуля электронной медицинской карты;
-Разработка модуля самодиагностики (общесоматическое и профилированное анкетирование), в результате прохождения которого будут представлены необходимые анализы и обследования перед приемом у профильного врача, что позволит сократить время специалиста на первичный прием;
-Разработка и реализация личных кабинетов пациента, врача и медсестры;
-Электронная база пациентов;
-Разработка модуля “Дневник здоровья”, для отслеживания показателей здоровья;
-Разработка модуля выписки электронных рецептов;
-Интеграция под существующую РМИС.

Краткое описание проекта:
Проект представляет из себя рекомендательную систему помощи врачам для снижения издержек медицинских организаций. Система будет реализована в виде веб-сервиса, что позволит дать доступ с любого устройства (компьютер, планшет, смартфон), с микросервисной архитектурой для возможности расширения функционала и добавления новых инновационных модулей.
Реализация и внедрение данной системы даст следующие эффекты:
1. Избежание рисков нежелательных эффектов от назначенных препаратов;
2. Сокращение времени, затрачиваемого на обследование пациентов;
3. Предостережение от серьезных заболеваний, ранняя диагностика заболеваний;
4. Повышение осознанности, привлечение к более здоровому образу жизни;
5. Рациональное назначение препаратов;
6. Снижение риска назначения взаимодействующих препаратов;
7. Снижение объема бумажной работы у врачей;
8. Поддержание принятия решений при назначении ЛС;
9. Сокращение затрат на устранение результатов нерационального применения лекарственных средств;
10. Эффективное использование материальных ресурсов;
11. Повышение лояльности пациентов;
12. Сокращение очередей в медицинских учреждениях;
13. Уменьшение нагрузки на операторов регистратуры;
14. Экономия коечного фонда.

Новизна проекта:
1. Система будет реализована в виде микросервисной архитектуры, что обеспечит масштабируемость и гибкость внедрения дополнительных модулей, а также надежность и отказоустойчивость функционала.
2. Рекомендательная система будет включать в себя следующие уникальные модули:
-Модуль помощи врачам при оценке лекарственного взаимодействия, который будет учитывать:
*инструкции препаратов (фармакологическая группа, действующее вещество, побочные эффекты, медицинские противопоказания, показания для определенных групп граждан);
*индивидуальные особенности пациента (диета, приверженность к курению и употреблению алкоголя, беременность (срок), лактация, регион проживания, принимаемые препараты);
*данные медицинской карты (проводимые обследования, результаты анализов, история болезни и ранее назначенные препараты);
*текущий диагноз.
-Модуль анкетирования, который будет разработан с учетом проведенного исследования экспертами в области медицины, что позволит выявлять серьезные заболевания на начальном этапе и предупреждать о возможности их появления.
-Промежуточное анкетирование для пациентов между приемами, которое позволит выявлять аллергические реакции на назначенные препараты, а также контролировать течение болезни.
-Модуль анкетирования. На основании общесоматического анкетирования (жалоб, анамнеза, факторов риска) пациенту предлагается дополнительно заполнить специализированную анкету для детализации данных о предполагаемом или установленном заболевании. В ходе работы система проводит анализ полученной информации с применением технологий искусственного интеллекта. По результатам автоматизированной обработки данных пациенту предлагается конкретный алгоритм действий и осуществляется запись на необходимые лабораторные и инструментальные обследования. Врач ко времени визита пациента будет иметь результаты анкетирования и предварительного обследования.

Условия тиражирования: Решение носит универсальный характер, не требует уникальных компетенций и инфраструктурных мощностей для его развертывания и легко может тиражироваться в сфере здравоохранения во всех регионах страны.

Проблематика:

Отсутствие платформы, которая поможет учесть все особенности пациента и побочные действия от взаимодействия разных лекарственных препаратов, большие временные затраты на подбор лекарственных препаратов, необходимость отслеживания показателей при их назначении и возможные незарегистрированные побочные эффекты.
Отсутствуют модули самодиагностики, что приводит к загрузке врачей и потери времени для пациента.
Нельзя собрать полную и актуальную информацию о пациенте для постановки диагноза и выписки лекарственных препаратов.
Отсутствует возможность вести промежуточный контроль самочувствия пациента в течение болезни.

Наш проект актуален в части реализации стратегических документов развития Нижегородской области и РФ в целом.В послании Федеральному Собранию Российской Федерации Владимир Владимирович Путин затронул несколько вопросов, связанных с развитием информационных технологий (ИТ) в медицине: «Эпидемия повсеместно и многократно ускорила внедрение искусственного интеллекта, новых подходов в диагностике, реабилитации», – отметил Президент России, подчеркнув, что задача государства сейчас – «поставить такие технологии на службу гражданам нашей страны».Министр здравоохранения Российской Федерации, Михаил Мурашко, подчеркнул:

Именно первичная медико-санитарная помощь — это основа системы оказания медицинской помощи, так как именно в первичном звене здравоохранения, как правило, происходит первый контакт с пациентом. Наша основная задача — это проактивная коммуникация с пациентом, и трансформация технологий взаимодействия с пациентом будет направлена на это. Мы должны работать с пациентом проактивно, чтобы предупредить болезнь, стабилизировать имеющееся хроническое заболевание, минимизировать риски развития острых состояний. Контакт пациента с системой здравоохранения должен быстро трансформироваться и обеспечивать ключевые запросы населения как на этапе острых состояний, так и на этапе наблюдения и корректировки терапии у пациентов, имеющих хронические неинфекционные заболевания.

Затраты и ресурсы

Бюджет проекта:

ФОТ команды проекта - 7 400 000 руб.
Вычислительные ресурсы - 428 400 руб.
Оплата взносов и госпошлин - 30 000 руб.
Всего: 7 858 400 руб.

Ресурсы:

- Сформирована команда из IT-разработчиков, преподавателей из медицинских учреждений, медперсонала и практикующих врачей для реализации полного функционала системы;

- Разработано техническое задание с учётом интеграции в существующую РМИС и тиражирования на другие регионы;

-Разработан календарный план по внедрению и интеграции разработанного решения.

Прогнозируемые эффекты, видение результата реализации идеи

Количественные показатели:

Сокращение времени, затрачиваемого на обследование пациентов в 1,67 раза, исходя из сокращения количества приемов, времени на сбор анамнеза и назначение лекарственных препаратов;
Снижение объема бумажной работы у врачей на 29%;
Сокращение очередей в медицинских учреждениях на 17%;

Качественные показатели:

Избежание рисков нежелательных эффектов от назначенных препаратов;
Предостережение от серьезных заболеваний, ранняя диагностика заболеваний;
Повышение осознанности. привлечение к более здоровому образу жизни;
Рациональное назначение препаратов;
Снижение риска назначения взаимодействующих препаратов;
Повышение эффективности принятия решений при назначении ЛС;
Сокращение затрат на устранение результатов нерационального применения лекарственных средств;
Эффективное использование материальных ресурсов;
Повышение лояльности пациентов;
Уменьшение нагрузки на операторов регистратуры;
Экономия коечного фонда.

Результаты внедрения:

Краткосрочные эффекты и метрики:

предупреждение нерационального назначения ЛС;
избежание рисков нежелательных эффектов от назначенных ЛС;
обучение начинающих специалистов на ситуационных задачах;
экономия времени специалиста на проверку безопасности назначаемых сочетаний ЛС (сокращение в 3 раза).

Долгосрочные эффекты и метрики:

возможность назначить контроль безопасности ЛС и альтернативных сочетаний;
эффективное использование материальных ресурсов медицинских учреждений;
снижение рисков побочных эффектов от взаимодействия разных лекарственных препаратов назначаемых пациентам;
повышение эффективности назначаемых лекарственных препаратов.

Эффект внедрения для разной целевой аудитории:

Для пациента:

Сокращение времени, затрачиваемого на обследование
Предостережение от серьезных заболеваний, ранняя диагностика заболеваний
Привлечение к более здоровому образу жизни
Повышение осознанности

Для врача:

Снижение объема бумажной работы
Поддержание принятия решений
Сокращение времени на обследование пациента
Снижение нагрузки

Для медицинских учреждений:

Экономия коечного фонда
Сокращение очередей
Сокращение бумажных затрат
Уменьшение нагрузки на операторов регистратуры
Повышение лояльности клиентов

Для региона:

Прогнозирование повышения спроса на определенные лекарственные средства
Подбор аналогов лекарственных препаратов
Обучение начинающих специалистов на ситуационных задачах

Информация о лидере / команде

Преподаватель НГТУ им. Р.Е.Алексеева. Руководитель РНОЦ «НЕЙМАРК. Школа хакатонщиков». IT-разработчик: Багиров Мираббас Бахтияр оглы - Руководитель проекта, DataScientist, Fullstack-разработчик. Менторы РНОЦ «НЕЙМАРК. Школа хакатонщиков». IT-разработчики: Карклин Тимофей Дмитриевич - ML-инженер, Fullstack-разработчик, Бородина Татьяна Леонидовна - Frontend-разработчик, Сидягин Константин Евгеньевич - Fullstack-разработчик, Ванюков Алексей Игоревич - Backend-разработчик, Бобочков Андрей Александрович - Backend-разработчик.

Преподаватели Приволжского исследовательского медицинского университета (ПИМУ). Практикующие медицинские работники: Макарова Екатерина Вадимовна - д.м.н., заведующая кафедры пропедевтики внутренних болезней, Тюрикова Любовь Валерьевна- к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней, Сорокина Юлия Андреевна - к.б.н., доцент кафедры общей и клинической фармакологии , Пудова Инна Александровна - Главный врач ГБУЗ НО "Городская поликлиника № 4 Канавинского района г. Нижнего Новгорода", Наталья Александровна Любавина - к.м.н. доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней, врач функциональной диагностики, пульмонолог, Денис Александрович Дощанников - к.м.н. доцент кафедры факультетской и поликлинической терапии, терапевт, Наталья Александровна Яркова - к.м.н. доцент кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В.Г. Вогралика, эндокринолог, Наталья Сергеевна Лапина - к.м.н. доцент кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В.Г. Вогралика, эндокринолог

Целевая аудитория

Медицинские учреждения (больницы, поликлиники, диспансеры)
Пациенты
Диагностические лаборатории
Учреждения скорой и неотложной помощи (будут иметь доступ к актуальной информации о хронических заболеваниях, аллергиях и принимаемых препаратах)
Образовательные медицинские учреждения (будут иметь возможность обучать начинающих специалистов на ситуационных задачах)

Если есть опыт в реализации идеи, опишите измеримые эффекты и пользу от применения идеи

Имеем большой опыт в реализации международных и всероссийских задач. Мы являемся многократными победителями и призерами международных, всероссийских и региональных конкурсов, имеем 19 регистраций систем для ЭВМ и патентную заявку, а также неоднократно принимали участие в программе «10 минут с политехом» на телеканале Россия 24 и Вести Приволжье ГТРК с реализуемыми нами проектами.

Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ:

Багиров М.Б., Макарова Е.В., Тюрикова Л.В., Бородина Т.Л., Карклин Т.Д., Интеллектуальная система для сбора информации о состоянии здоровья пациента, регистрационный № 2022617108, 18 апреля 2022г.
Багиров М.Б., Макарова Е.В., Тюрикова Л.В., Бородина Т.Л., Карклин Т.Д., Интеллектуальная автоматизированная система самообследования пациента для раннего выявления социально-значимых заболеваний и рисков их формирования, регистрационный № 2022619327, 20 мая 2022г.

Прототип проекта – победитель международных и Всероссийских конкурсов:

Победитель Всероссийского конкурса "Моя страна - моя Россия" в номинации "Мое здоровье";
Победитель в Data-хакатоне по решению глобальных социальных задач в рамках международного конкурса цифровых решений World AI&Data Challenge. Команда MirITeam (Багиров Мираббас, Карклин Тимофей, Бородина Татьяна);
Победитель в Data-хакатоне MedTech за разработку цифрового решения задачи «Разработка рекомендательной системы помощи врачам при назначении лекарственных препаратов». Команда MirITeam (Багиров Мираббас, Карклин Тимофей, Бородина Татьяна, Воробьев Данил, Сидягин Константин).

Система контроля качества реализации проекта:

До реализации интеллектуальной системы проведено тщательное планирование всех работ, точная оценка времени, ресурсов и затрат.
Учет фактического выполнения и затрат во временном разрезе.
Периодическая переоценка времени и затрат, необходимых для выполнения оставшейся работы.
Корректировка планирования и осуществления действий, направленных на выполнение работ в соответствии с планом, минимизацию неблагоприятных отклонений или получение преимуществ от возникновения благоприятных отклонений.

Оценка результативности проекта:

Возможность назначить контроль безопасности ЛС и альтернативных сочетаний.
Эффективное использование материальных ресурсов медицинских учреждений
Снижение рисков побочных эффектов от взаимодействия разных лекарственных препаратов назначаемых пациентам.
Повышение эффективности назначаемых лекарственных препаратов.
Обучение начинающих специалистов на ситуационных задачах.
Значимость проекта для других медицинских учреждений.
Возможность внедрения в деятельность других медицинских учреждений.

Какая поддержка нужна вашей идее?

Финансирование команды разработчиков проекта для доработки полной версии системы и интеграции в РМИС;
Содействие в коммуникации с профильных органами региональных властей;
Тиражирование проекта во всех регионах РФ.