Назад

Разработка системы автоматического управления электроприводами в сфере водоснабжения на основе цифровых двойников

Идея или концепция
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
TechNet
Тюменская область
Тюменский индустриальный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект направлен на повышение эффективности производства путем внедрения систем автоматического управления (САУ) электроприводами на базе нейросетевых технологий и цифровых двойников.
Полученные в ходе реализации проекта результаты будут использованы в реальном секторе экономики не только нашей страны, но и других стран при производстве и эксплуатации электроприводов. Использование прогнозных цифровых двойников в системах управления позволит предсказать поведение объекта и управлять им при различных режимах работы, тем самым снизить расходы на техническое обслуживание, разработать эффективные мероприятия по устранению аварий и незапланированных простоев, а также повысить эффективность производства.
Применение цифровых двойников в САУ электроприводами позволит повысить срок службы электродвигателей на 20% за счет оптимизации динамических режимов (переходных процессов) и энергоэффективность на 10% вследствие применения ранее недоступных алгоритмов оптимального управления в классических САУ со скалярным способом управления.
Результатом проекта является программное обеспечение, предназначенное для использования в устройствах управления электроприводов общепромышленного назначения.

Презентации

Пульс

реализовано
16 ноября 2023

Новость

В рамках научно-исследовательской работы по проекту приняли участие в Международной научно-практической конференции им. Д.И. Менделеева, посвящённой 15-летию Института промышленных технологий и инжиниринга в Тюменском индустриальном университете

реализовано
15 ноября 2023

Новость

Приняли участие в конкурсе УМНИК Фонда содействия инновациям в рамках Региональной научно-практической конференции молодых инноваторов «Новые векторы развития науки и техники в Тюменской области»

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ