Назад

Цифровой двойник процессов пашни с API-доступом

Идея или концепция
B2B
B2G
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Собственные инвестиции
EcoNet
FoodNet
TechNet
нет продаж
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи рекомендательных систем
Ростовская область
Южно-Российский институт управления
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Он-лайн сервис Цифровой двойник процессов пашни
посредством машиночитаемого доступа
агрегирует и выдает банкам и оценщикам
данные для оценки ценности и стоимости пашни.

Пашня как актив для производства зерновых - основа продовольственной безопасности и экспортного потенциала России.
Это одновременно и высокодоходный, и высокорисковый актив, "работающий в чистом поле".
Разбалансированность и низкая прогнозируемость процессов заставляет полеводов применять экстренные зачастую избыточные и высокозатратные решения спасения урожая. От этого страдает рациональность землепользования, а человек получает сельхозпродукцию не стабильного качества.
Для снижения рисков получения прибыли от растениеводства необходимо иметь данные для анализа и постоянно корректировать негативные факторы.
Проект решает задачу быстрой автоматизированной выдачи данных для расчетов, и расчетов по запросу.

Актуальность проекта

Необходимо обоснование инвестирования в стабильный актив сельского хозяйства. Нужна оценка и планирование сельхозпроцессов. Эта проблема не решена для банков и сельхозтоваропроизводителей, имеющих потребность во внешнем финансировании и инвестировании. На низком уровне стабильность представления (прозрачность) процессов. Пользователи из второго круга клиентов - поставщики агрохимии, сельхозтехники, органы установления кадастровой стоимости.

Проблема

Укрупненные данные макроуровня представлены на рынке в достаточном количестве. Проблемой является подготовка данных микроуровня для принятия решений в области залога, управления стоимостью и инвестиций в пашню, с быстрой выдачей.
Сложностью для агрегации является разрозненность и фрагментарность данных для оценки возможностей (потенциала) и стоимости пашни. Сопутствующая проблема - относительно низкая скорость агрегации этих данных из-за преград перетоку данных между лицами. 

Клиент хочет получить подтвержденную стоимость для сопоставимости стоимости актива и его рисков для инвестиций, залога.

Решение

Для решения задачи проект организует перетоки данных, разрабатывает переходники и расчетные модели с дискретным дообучением.
Создаются цифровые двойники процессов пашни, пригодные для машинного обучения.
Данные и результаты расчетов поставляются посредством машиночитаемого интерфейса.

Агрегируются параметры, - агрохимия и болезни, погодные условия, экономика и результаты возделывания культур, доступность инфраструктуры, - в привязке к конкретному полю. Решение создаёт цифровые двойники пашни для принятия решений на основе данных. Снижает риски и неопределенность процессов предприятия по затратам, инвестициям, направлениям использования пашни. Даёт цифровое обоснование параметров процессов пашни и обоснование ценности.

Новизна решения - в многостороннем подтверждении точности результатов расчетов за счет использования анализа ограничений разной природы.

Продукт

Продукт собирает, систематизирует и перераспределяет между пользователями и клиентами данные для принятия решений по использованию пашни. Обрабатываются природные, экономические и технологические группы параметров. Продукт поставляет ориентиры для обоснования принятия инвестиционных решений в сельском хозяйстве.

Продукт обрабатывает запросы клиентов со схожими потребностями - инвесторов, оценщиков, залоговиков, агрономов. Клиенты удовлетворяют не закрытую потребность в увеличении точности прогнозов уровня предприятия; в кратном увеличении количества и скорости получении междисципинарных ориентиров, которые даёт продукт. 
Доступ по API для машинной обработки, машинного обучения на больших данных. Проект перераспределяет наборы данных и расчеты для других пользователей, в том числе для закрытых систем банков.

Презентации

Пульс

реализовано
8 ноября 2023

Новость

Обсудили проблемы цифровизации АПК в ходе круглого стола, организованного РБК Юг

https://rostov.plus.rbc.ru/partners/654e10947a8aa90582d79262
реализовано
1 октября 2023

Новость

Оформлена заявка №С1-322456 на Старт-взлёт

реализовано
1 октября 2023

Новость

Результаты исследований по проекту опубликованы в отраслевом издании: Бабенко, Р. В. Цифровая экономика пашни: ценообразующие факторы оценки и управление стоимостью / Р. В. Бабенко, М. Р. Бабенко // Вопросы оценки. – 2023. – № 3(111). – С. 69-88.

https://elibrary.ru/laabqo
реализовано
27 сентября 2023

Новость

Обновлена дорожная карта

Дорожная карта 09.xlsx
реализовано
26 сентября 2023

Новость

Сформирован питч. Приложен.

Питч: https://youtu.be/PNYFnRL_mD4
реализовано
14 сентября 2023

Новость

Уточнено ценностное предложение

реализовано
12 сентября 2023

Обновление продукта

После пивота обновлена презентация проекта "Цифровой двойник процессов пашни"

реализовано
5 сентября 2023

Обновление продукта

В ходе акселерации достигнуто критическое ограничение. Для его преодоления произведен пивот с уточнением направления: "Цифровой двойник процессов пашни с API-доступом". Это позволить решить непреодолимое доселе ограничение и вернуться к продолжению реализации первоначального проекта.

реализовано
12 июля 2022

Новость

В ходе работы с трекером были изучены узкие места презентации. Проведена работа по их устранению. В результате чего была выложена новая презентация проекта.

реализовано
24 июня 2022

Заявка на поддержку в институт развития

Подготовлена и подана Заявка на конкурс "СТАРТ-1 Архипелаг 2022 / Н1. Цифровые технологии" №АС1-222517.

Достижения

Участник отбора Архипелага 2022 Участник отбора Архипелага 2022
Участник акселератора Архипелага 2022 Участник акселератора Архипелага 2022
Трек: Мобильность и путешествия
Участник акселератора ПУТП 2023
Участник «Онлайн интенсива Акселератора НТИ 2023»
Финалист «Онлайн интенсива Акселератора НТИ 2023»

Команда

Контакты

Экспертная система

Следят за проектом

НАВЕРХ