Целью данного проекта является разработка программного обеспечения, нацеленного на предсказание потребительской активности клиентов определённых предприятий в различных локациях и выбор оптимальной локации для данного предприятия. Задачами является сбор картографических данных об организациях, их анализ и разработка моделей искусственного интеллекта для геоаналитики. Продукт будет полезен компаниям, осуществляющим оффлайн-продажи или имеющим точки выдачи, так как сократит для них работу аналитиков рынка и позволит избежать человеческих ошибок при размещении точки продаж компании, так как такая ошибка может быть критической ввиду финансовой и логистической сложности переноса размещения уже открытой точки. Также потенциальными клиентами могут быть застройщики (предсказание наиболее перспективных мест и цен для новых домов) и госорганизации (размещение социальных объектов).

В настоящее время проект прошёл преакселератор "Ларза", добился писем заинтересованности от двух компаний (получен запрос на размещение заправочных станций для электротранспорта), ведёт переговоры с правительством Рязанской области о размещении социально значимых объектов. Проект выиграл грант "УМНИК", в настоящее время рассматривается заявка на конкурс "Студенческий стартап".

Продаваться будет результат работы разработанного сервиса по предсказанию потребительской активности в виде перечня перспективных локаций для размещения бизнеса. Модель будет обрабатывать данные компании-клиентоа, в том числе данные о выручке и геоданные для существующих точек компании из открытых источников. На этих данных сервис на основе искусственного интеллекта будет подчёркивать нужные зависимости, на основании которых затем алгоритмом будет предлагаться размещение новых локаций. Также клиенту будут предоставляться наиболее важные для рентабельности его предприятий географические факторы, полученные также с помощью алгоритмов машинного обучения. В конечном результате данный b2b продукт будет представлять собой веб-сервис, в который может войти клиент и изучить результаты работы модели, предсказывающей перспективные локации и выделяющей ключевые факторы, для своего бизнеса в виде отчёта и на карте.

Поиск клиентов будет осуществляться с помощью следующих каналов: 

1. Конференции и мероприятия с участием представителей бизнеса 

2. Холодная рассылка - письма компаниям, которые могут быть больше всего заинтересованы в разработке решения 

3. Взаимодействие с правительствами регионов 

В настоящее время ведутся переговоры с министерством Цифровизации Рязанской области и двумя компаниями об интересе к проекту с их стороны.

Бизнес будет организован путём продаж рекомендаций потенциальных локаций для размещения бизнеса, сделанных с помощью работы ПО на основе алгоритмов машинного обучения на данных компаний.

В настоящее время на рынке представлены в основном зарубежные решения по прогнозированию потребительской активности, на российском рынке наблюдается дефицит подобных решений. В текущих геополитических реалиях использование зарубежного ПО не устойчиво, и данный проект будет импортозамещать подобные технологии. В рамках проекта будет также реализовываться возможность прогнозирования потребительской активности в отсутствии данных по ней для других точек компании, что является уникальный решением. К тому же решение актуально в силу большого роста технологий искусственного интеллекта и повышения возможностей их внедрения. По сравнению с ручными предсказаниями алгоритмы ИИ способны добиться гораздо лучшего качества по предсказанию потенциальных локаций с высокой потребительской активностью