Описание проекта
Цель проекта - создание программного решения для разработчиков радиотехнических систем позволяющего обнаруживать и распознавать тип радиосигналов с использованием глубокого машинного обучения для спектрального мониторинга и динамического доступа к спектру в КВ диапазоне. Предлагаемый проект направлен на решение комплексной проблемы когнитивного доступа к среде передачи в индустрии информационно-телекоммуникационных систем путем создания методов, алгоритмов и программных средств для классификации радиосигналов с использованием глубокого обучения и нейронных сетей, а также на внедрение интеллектуальных функций стратегической КВ связи. Применение глубокого обучения и нейронных сетей представляет собой важный шаг в развитии интеллектуальных систем спектрального КВ зондирования и мониторинга радиочастотного спектра. Внедрение в такие системы когнитивных функций, в том числе для классификации радиосигналов в КВ связи позволит определять тип сигнала, его модуляцию, уровень мощности, тип передатчика и другие характеристики. Обладание такой информацией является критически важным при организации динамического доступа к спектру, и позволит решить главную на сегодняшний день задачу обеспечения более эффективного использования частотного ресурса, повышения помехоустойчивости связи, скорости передачи информации и снижения излучаемой мощности. Основными потребителями продукта являются: предприятия, занимающиеся разработкой перспективных систем связи; службы мониторинга спектра; предприятия добывающей и энергетической отраслей Арктики.
