Описание проекта
При диагностике заболеваний кожи врачи сталкиваются с трудностями в постановке диагноза из-за отсутствия универсальных способов диагностики, что снижает качество лечения. Мы предлагаем врачам автоматизированную систему диагностики кожи на основе анализа дерматоскопических изображений методами машинного обучения (нейронные сети глубокого обучения), которая позволила бы использовать дерматоскопию в условиях обычной поликлиники и для скрининга населения. Это позволит проводить точное, быстрое, недорогое и безболезненное исследование кожи пациента, решит проблему постановки верного диагноза в ходе диагностики заболеваний кожи и таким образом повысит качество лечения.
Целью стартап-проекта является создание и вывод на рынок автоматизированного программно-аппаратного дерматоскопического комплекса для неинвазивной диагностики новообразований кожи, позволяющего получать цифровые изображения кожи с высоким разрешением и определять не менее шести типов новообразований кожи с точностью не менее 85%.
Назначение дерматоскопического комплекса: регистрация цифровых изображений кожного покрова с высоким разрешением, определение области новообразования кожи, построение карты хромофоров (карты распределения биохимических компонентов к коже), диагностика новообразований кожи (злокачественная меланома, базальноклеточная карцинома, кератоз, пигментный невус, плоскоклеточная карцинома, папиллома).
