Назад

EXPRO23 Разработка приложения для подбора одежды с применением методов машинного обучения

Идея или концепция
Искусственный интеллект
Коллаборативные технологии
TechNet
Ростовская область
Южный федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Цель проекта. Разработка мобильного приложения для подбора одежды в торговом центре, используя методы машинного обучения.

Актуальность. Посещение торговых центров является одним из любимых занятий большинства людей. Основная цель посещения торгового центра - совершение покупок. Торговые центры предлагают широкий ассортимент товаров и услуг, что делает их привлекательными для людей, которые хотят приобрести различные товары в одном месте.


В настоящее время существует несколько проблем, с которыми сталкиваются покупатели на рынке одежды: 

1) значительный расход времени на выбор товара среди большого количества аналогов; 

2) не соответствие суммы денег, выделенных на шоппинг, и стоимости желаемых товаров; 

3) трудности с подбором новой одежды, которая подходила бы под стиль существующего гардероба. 

Решением этих проблем является разработка приложения, используя которое, пользователь сможет выбрать товары, при этом сэкономив время и деньги. Возможность заранее узнать стоимость корзины принесет пользу людям, которые рассчитывают свои финансы. 

Назначение научно-технического продукта. Проект имеет социальную и экономическую значимость и направлен на создание программного обеспечения для посетителей торговых центров, с целью снижения количества времени, затрачиваемого на выбор и покупку необходимого товара. 
При решении задач проекта предполагается разработка интеллектуальных алгоритмов распознавания изображения одежды и рекомендаций похожих товаров, находящихся в наличии в торговом центре. Это позволит быстрее совершать поиск одежды и обуви, интересующей покупателя, исключая необходимость посещать торгового центра для выбора товара.
Также предлагаемое решение снизит количество посетителей магазинов, что благоприятно скажется на работе консультантов и устранит очереди в примерочных. 

Научная новизна предлагаемых в проекте решений. В основе проекта будет лежать метод коллаборативной фильтрации для поиска наиболее подходящих товаров и точных рекомендаций.

Потенциальные заказчики. Потребителем разработки являются торговые центры и их клиенты для быстрого поиска товара, находящегося в наличии, разгрузки потока посетителей и экономии финансовых средств.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ