Назад

Autotune Pro

Прототип или MVP
B2C
Персонифицированная медицина
Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
HealthNet
первые продажи
Задачи интеллектуального анализа данных
Челябинская область
Южно-Уральский государственный университет (национально-исследовательский университет)
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Цель выполнения проекта: Разработка приложения для автоматизированного подбора параметров дозирования инсулина. Повышение качества жизни людей с сахарным диабетом 1 типа, использующих системы непрерывного мониторинга глюкозы. Автоматизация подбора доз инсулина, снижение нагрузки на лечащего врача и пациента.

Целевая аудитория: люди с диабетом 1 типа, их родители, врачи-эндокринологи.

Веб-приложение предназначено для людей с сахарным диабетом 1 типа, использующих системы непрерывного мониторинга глюкозы с их смартфоном. Приложение ежедневно получает от системы НМГ сахар крови и историю записанных пользователем инъекций инсулина и съеденных углеводов и на основании этих данных изменяет настройки введения инсулина у пользователя.

Научная новизна предлагаемых в проекте решений: В России и мире не существует полных аналогов разрабатываемого приложения. Работа по подбору параметров дозирования инсулина, которую сейчас выполняет врач-эндокринолог или пациент, теперь будет выполняться в полностью автоматическом режиме. Существующий алгоритм подбора параметров дозирования инсулина будет улучшен в части повышения универсальности для увеличения целевой аудитории.

Актуальность: Распространенность сахарного диабета в России по данным за 2017 г. – 4,50 млн человек (3,06% населения РФ), из них СД 1 типа – 5,7% (256,1 тыс.). В 2019 г. диабет стал девятой ведущей причиной смерти в мире и, согласно оценкам, непосредственной причиной 1,5 миллиона случаев смерти. При диабете 1 типа необходимо постоянное введение инсулина, а необходимая его доза рассчитывается пациентом самостоятельно с учетом текущего уровня сахара, количества съеденных углеводов и других факторов. При расчете используются индивидуальные параметры, определяемые совместно с лечащим врачом, которые часто меняются (до нескольких раз в неделю) и которые сложно правильно определить. Это осложняется тем, что данные параметры у подавляющего большинства людей изменяются в течение суток. Данная работа направлена на автоматизацию определения и изменения этих параметров для улучшения уровня компенсации диабета 1 типа у пациентов любого возраста, стажа диабета и с любой потребностью в инсулине, использующих сенсоры НМГ.

Решение: мы предлагаем полностью автоматизировать процесс подбора параметров дозирования, используя данные с датчика глюкозы, которые передаются в облако через смартфон, а алгоритм ежедневно их анализирует и сам корректирует параметры при необходимости. Такое решение позволит увеличить количество возможных конфигураций и поддерживать все существующие устройства и клиентские приложения на смартфоне пользователя.

Аналоги: Среди аналогов есть только алгоритм, разработанный в США, но его использование подходит далеко не всем людям, он сложен в настройке, не имеет графического интерфейса и не учитывает некоторые важные параметры.

https://autotunepro.ru

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ