Описание проекта
Актуальность
Серый чугун, старейший литейный сплав, продолжает оставаться одним из широко используемых материалов в современном машиностроении. Чугун с пластинчатым графитом по-прежнему является основным конструкционным материалом в производстве корпусных изделий сложной геометрии, изготовление которых экономически целесообразно. Но для определения таких характеристик сплава как прочность, твердость используется заготовка, следовательно, тратится сырье, которое не будет в дальнейшем использоваться в производстве. На определение данных характеристик тратится определенное время, а также рабочий образец и заготовка могут иметь различные свойства, что приведет к недостоверным результатам и как следствие неверной оценке качества чугунных отливок.
Предлагаемое решение
В качестве решения данной проблемы был предложен метод прогнозной оценки прочности серого чугуна на основе создания
регрессионно-нейронной модели. Разработана математическая модель, основанная на регрессионном анализе и машинном
обучении. Для реализации данного метода была создана программа ЭВМ, оценивающая прочность и твердость отливки.
Программа ЭВМ для определения прочности/твердости образца из серого чугуна
Входными параметрами в программе являются химический состав, механические свойства, а также
первичная и вторичная структура. После проведения расчетов программа выдает спрогнозированную
прочность материала и (или) его твердость. Также модель оценивает влияние различных
параметров материала на механические свойства.
