Назад

Разработка и реализация модели для обнаружения дефектов картона

Идея или концепция
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
TechNet
Архангельская область
Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект представляет собой инициативу в области промышленной автоматизации и качественного контроля производства картона. Стартап нацелен на разработку и реализацию передовой модели на основе сверточной нейронной сети (CNN), способной обнаруживать дефекты на картонных поверхностях с высочайшей точностью и эффективностью.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ