Назад

Разработка и реализация моделей дефектоскопии торцевых срезов пиломатериалов на основе компьютерного зрения

Прототип или MVP
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
TechNet
Архангельская область
Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект представляет собой разработку и реализацию двух моделей. 

Первая модель используется для улучшения контроля качества на производстве (конвейерного типа).

Вторая модель используется для итогового контроля качества готовой продукции в процессе хранения и транспортировки пиломатериалов, в том числе на небольших предприятиях.

Уровень качества пиломатериалов от производителя определяется наличием дефектов и пороков древесины, недостатками обработки. Процесс приемки пиломатериалов по качеству на заводе-производителе представляет собой многоэтапный процесс с детализированной оценкой партий. Для проверки партий в соответствии с ГОСТ применяют выборочный контроль.

Современные технологии дарят нам пиломатериалы самого высокого качества. Тем не менее, не каждый производитель в состоянии предложить материал исключительного качества, поскольку в погоне за снижением издержек он часто упрощает технологию производства.

Натуральную древесину распиливают на пиломатериалы, которые различаются размерами, формой и качеством.

По форме пиломатериалы разделяют на доски, брус, бруски, горбыли, шпалы и другие виды. Каждый вид пиломатериалов используют по определённому назначению.

Осмотр условий хранения пиломатериалов у поставщика. Доски должны храниться в штабеле с зазорами. Между слоями прокладывают поперечные бруски, которые создают условия для продува.

И следует повторять снова и снова: нашим производителям просто экономически не выгодно производить качественный пиломатериал, даже сорт «экстра» — и тот дефективный.

Для этого мы предлагаем сканеры с уникальным программным обеспечение для полного цикла контроля качества пиломатериалов с помощью аналитики данных и компьютерного зрения.

ЛИДЕР ПРОЕКТА

ЖУРАВЛЁВА КЛАВДИЯ АЛЕКСЕЕВНА

КОНТАКТЫ ЛИДЕРА

zhuravlyova.k@edu.narfu.ru

Презентации

Пульс

реализовано
28 ноября 2023

Акселерация

Презентация

Презентация .pptx

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ