Описание проекта
Python - мощный инструмент для анализа данных в нефтяной промышленности. Благодаря своим богатым библиотекам и инструментам Python предоставляет широкие возможности для обработки и анализа данных, а также для визуализации результатов. Если вам нужно выполнить анализ данных в нефтяной промышленности, рассмотрите возможность использования Python для этой задачи. Например, можно посчитать по формуле Дюпюи дебит скважины.
В последние годы развитие механизированной добычи нефти сопровождается значительными успехами в области цифровизации. Машинное обучение, как ключевой компонент цифровизации, способно эффективно решать множество задач производства. Все основные нормативные документы в области механизированной добычи нефти строятся исключительно на применении машинного обучения. Это разновидность искусственного интеллекта, при которой машина или компьютер обучается самостоятельно в процессе решения поставленных задач. Важной задачей высшего инженерного образования является преобразование узкоспециализированных знаний в учебно-научные с возможностью быстрого перепрофилирования под насущные учебные и научно-исследовательские задачи. Изучение языков программирования позволяют лишь частично решить эту проблему. Существенным недостатком изучения языков программирования является отрыв от реальных объектов, что отрицательно сказывается на инженерной подготовке специалистов
Перспективным направлением решения задачи является разработка и использование в учебно- исследовательской деятельности, создание прикладных программ по решению задач моделирования случайных величин в нефтегазовом деле. Согласной этой концепции студенты при выполнении лабораторной или научно-исследовательской работы создают прикладную программу решения конкретной задачи.
