Назад

Прототип системы распознавания дефектов узлов и агрегатов машин в широкополосном звуковом спектре с применением механизмов искусственного интеллекта и машинного обучения

Прототип или MVP
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
NeuroNet
Воронежская область
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Научная новизна нашего продукта заключается в использовании нейросетевых технологий и технологий ИИ при обработке сигналов критических точек узлов и агрегатов. В этом состоит ЗАДАЧА проекта, которая направлена на решение ПРОБЛЕМЫ по сокращению издержек и упреждения аварийных ситуаций на производстве.

Основными элементами нашей интеллектуальной системы являются: конструктив, архитектура и ПО унифицированного датчика, веб-интерфейс и серверное ПО, а также ПО нейросервера.

Основными характеристиками нашего продукта, представляющими преимущество перед потенциальными конкурентами, являются:

- быстровозводимость (создание беспроводной системы)

- использование технологий ИИ

- широкий частотный диапазон (в том числе ультразвук)

- предиктивные анализ и рекомендации, математический расчет и анализ критических параметров

- нейросетевое распознавание дефектов и критических параметров в спектре

- собственные специализированные датчики и ПО

https://it-ims.ru/

Презентации

Пульс

реализовано
25 сентября 2023

Акселерация

Видеопрезентация

https://disk.yandex.ru/i/RgPMraKso3Hlcw
реализовано
25 сентября 2023

Акселерация

Дорожная карта_2023-2025

Дорожная карта.docx

Достижения

Участник отбора Архипелага 2022 Участник отбора Архипелага 2022
Участник акселератора Архипелага 2022 Участник акселератора Архипелага 2022
Трек: Беспилотники и связи
Участник акселератора ПУТП 2023
Участник «Онлайн интенсива Акселератора НТИ 2023»

Команда

Контакты

Экспертная система

Следят за проектом

НАВЕРХ