Назад

Project Campus: Campus Assistant

Масштабирование
B2B
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
PreSeed
NeuroNet
TechNet
первые продажи
Задачи интеллектуального анализа данных
Москва
!Без вуза
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Мы — trouble-shooters.

Команда, которая работает на сохранение психологического благополучия* сотрудников компаний в большом бизнесе.

Мы развиваем автономность каждого сотрудника и уместно внедряем технологии, за счёт чего повышается эффективность всей компании. 

Для повышения автономности разрабатываем технологию, которая помогает находить нужную информацию в массиве данных и обучать сотрудников. 

Campus Assistant — ассистент, обрабатывающий большие данные, на основе которых даёт нужную информацию и строит инструкции по выполнению задач для сотрудников компаний.

Мы верим: эффективность компании зависит от психологического состояния её сотрудников. Когда компания понимает их состояние, проще и быстрее выращивать штат крутых специалистов. 

Благодаря Ассистенту решаем ряд факторов, тормозящих работу как начинающих, так и опытных специалистов: 

  1. Поиск нужной информации в короткие сроки
    Вместо использования поисковика, архивов, анализа архивов и отправления запросов другим сотрудникам, ввести запрос и получить оперативный ответ;
  2. Понимание алгоритма действий без долгих запросов в разные отделы компании
    Обеденный перерыв, больничный, отпуск, командировки затрудняют процесс принятия решений, когда нет всей информации;
  3. Уменьшение времени онбординга
    Для того, чтобы оптимизировать процесс входа, можно разработать шаблоны и инструкции, описывающие стандартные ситуации.

В дальнейшем добавим функционал для опытных специалистов.

Пишите, даже если нет вопросов:
t.me/ekaterina_elizarowa

*модель PWB К. Риффа

      Презентации

      Пульс

      в планах
      26 ноября 2023

      Новость

      Долгосрочные цели на акселератор Продукт 1. Завершить проведение обучения в Академическом университете при РАН 1.1. Собрать результаты в виде презентации проектов трёх команд и рефлексивные эссе от участников по типу точка А и точка Б 2. Масштабировать проект 2.1. Привлечь в команду аналитика 2.2. Вывести в онлайн, без привязки к университету 2.3. «Продать» идею 10 людям 2.3. Сформировать целостную концепцию продукта (содержание и форма) Продажи 3. Принять участие в двух питчингах 3.1. Заполнить паспорт проекта на акселе МГУ 3.2. Описать идею на питч до 24 октября 3.3. Пропитчить 2 ноября 4. Набрать аудиторию до 500 человек на двух площадках (вк и тг) 4.1. Протестировать разные площадки 5. Провести 2 пробные встречи на тематику продукта 5.1. Привлечь 20 человек на каждую 5.2. Собрать обратную связь 5.3. Заинтересованным сделать платное предложение (как B2C, так и B2B) Стратегия 6. Оформить предложение для инвесторов (презентация, лендинг, соц.сети) 6.1. Сформулировать рентабельность бизнеса 7. Привлечь 100 т.р. инвестиций 8. Оформиться как компания

      Команда

      Контакты

      Экспертная система
      НАВЕРХ