Назад

Интеллектуальная информационная технология выделения аддитивных метаданных в видеопотоке

NeuroNet
SafeNet
Методы машинного обучения
Модели кластеризации
Работа с признаками
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи компьютерного зрение
Курский государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект предполагает создание программного нейросетевого ядра с технологией выделения аддитивных метаданных в видеопотоке. Целью является автоматизация процесса идентификации и распознавания аддитивных метаданных в системах информационного анализа видеоконтента в реальном масштабе времени. Программное ядро нейросетевого распознавателя может быть использовано в составе программ управления системами видеонаблюдения, многоуровневого доступа, дистанционных контрольно-пропускных систем, контроля автомобильных потоков, разграничения доступа к информации в сети интернет, распознавания печатных документов. Такое программное ядро может стать коммерчески востребованным продуктом для разработчиков систем обеспечения безопасности и противодействия терроризму как основа семантического анализа контента информационных сетей и систем дистанционного видеоконтроля. https://vk.com/metadata_ai

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

ТОП-100 архипелага 20.35 ТОП-100 архипелага 20.35
Участник Архипелага 20.35 Участник Архипелага 20.35

Команда

НАВЕРХ